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申请/专利权人：西南交通大学
申请日：2024-02-28
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN118092313A
主分类号：G05B19/404
分类号：G05B19/404
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.14#实质审查的生效;2024.05.28#公开
摘要：本发明公开了基于转速区域划分的机床温升和主轴热误差前瞻预测方法，包括以下步骤：S1、将主轴转速等分为多段转速区域；S2、建立典型转速的机床温升模型和主轴热误差模型；S3、将模型分别与无迹卡尔曼滤波算法结合，建立预测模型；S4、设置初始训练时间和转速监测周期，并对预测模型进行训练；S5、对下一转速监测周期内数据进行预测，并建立模型更新准则；S6、对温升模型参数和热误差模型参数进行更新，并对下一转速监测周期内的数据进行预测；S7、预测后续温升和主轴热误差的变化趋势。本发明保证了预测模型的实时性和准确性，从而实现变转速下机床温升和主轴热误差的前瞻预测。
主权项：1.基于转速区域划分的机床温升和主轴热误差前瞻预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、将主轴转速等分为多段转速区域，并选择每段转速区域内的典型转速；S2、根据典型转速对应的工况数据，建立典型转速的机床温升模型和主轴热误差模型；S3、将典型转速的机床温升模型和主轴热误差模型分别与无迹卡尔曼滤波算法结合，建立基于转速区域划分的机床温升预测模型和主轴热误差预测模型；S4、设置初始训练时间和转速监测周期，利用初始训练时间内获得的数据对机床温升预测模型和主轴热误差预测模型进行训练；S5、对下一转速监测周期内机床温升数据和主轴热误差数据进行预测，并建立模型更新准则，对机床温升预测模型和主轴热误差模型进行更新；S6、根据S5建立的模型更新准则对温升模型参数和热误差模型参数进行更新，并对下一转速监测周期内的温升数据和热误差数据进行预测；S7、重复S6，预测后续温升和主轴热误差的变化趋势。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南交通大学 基于转速区域划分的机床温升和主轴热误差前瞻预测方法
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