申请/专利权人：合肥君正科技有限公司

申请日：2020-12-31

公开（公告）日：2024-05-28

公开（公告）号：CN114764927B

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G06T5/94;G06T5/50

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.28#授权;2022.08.05#实质审查的生效;2022.07.19#公开

摘要：本发明提供一种分区域增强的人脸逆光图片的制作方法，包括：S1，确定区域分界线：S1.1，人脸轮廓点检测；S1.2，确定人脸区域分界线；S1.3，确定人脸区域掩模；S2，构造渐变函数，生成渐变权重系数矩阵；S2.1构造渐变函数；S2.2生成渐变权重系数矩阵；S3，人脸分区域增强及合成：S3.1，人脸增强；S3.2，人脸合成。对一张正常光照的人脸图像，检测出人脸特征区域及其区域轮廓线，然后对轮廓线内的特征区域进行不均匀亮度增强，对轮廓外的环境进行过曝光增强，最后拼接两部分增强图像合成一张人脸逆光图像。对同一图像进行不均匀亮度增强，不会因变换导致人脸扭曲等问题。

主权项：1.一种分区域增强的人脸逆光图片的制作方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1，确定区域分界线：S1.1，人脸轮廓点检测：将人脸图像送入人脸检测模型，检测出人脸轮廓点；S1.2，确定人脸区域分界线：创建一个与人脸图像相同大小的全黑图像模板M，在该模板上按上述步骤S1.1中检测的人脸最外围的轮廓点进行逐点连接，具体的连接顺序为：1先分段将各个外围特征部分逐点连接成折线；2再将曲折连线的端点进行连接，这样就形成了一个闭合的人脸轮廓线line，可使用现有的FindContours算法找到line上的所有点坐标，设lx,y∈line为轮廓线上的所有坐标点；S1.3，确定人脸区域掩模：对轮廓线line内区域使用洪水填充法，填充像素255，即可获得人脸区域掩模Mask；S2，构造渐变函数，生成渐变权重系数矩阵；S2.1构造渐变函数，如公式1所示， 其中i,j表示图像上任何一点的坐标，以左上角为坐标原点，d表示图像上任何一点到图像中心点的距离，R表示图像的半径；假设图像的高为H宽为W，则图像中心为那么R，d的计算方法如公式2、3所示； S2.2生成渐变权重系数矩阵：逆光背景一般亮度很亮，而人脸趋于一般亮度偏暗，故在渐变函数基础上根据要求作相应改动，如公式4所示，其中dl的计算方法如公式4所示，表示中心点不再是中心某一点，而是轮廓线，距离轮廓线越近，权重系数越大，反之亦然； 其中Ii,j表示图像上任何一点的坐标，lx,y为轮廓线上点的坐标；S3，人脸分区域增强及合成：S3.1，人脸增强：按照人脸轮廓线，将图像划分为背景和人脸两个区域，分别设为B和F；对B和F分别进行渐变权重系数的增强；S3.2，人脸合成：将各分区增强结果相加，结果为人脸合成结果。

全文数据：

权利要求：

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