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一种人脸逆光图片的合成方法 

申请/专利权人:合肥君正科技有限公司

申请日:2020-09-29

公开(公告)日:2024-05-03

公开(公告)号:CN114359030B

主分类号:G06T3/04

分类号:G06T3/04;G06T3/4038;G06T5/50;G06T7/11;G06V40/16

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.05.03#授权;2022.05.03#实质审查的生效;2022.04.15#公开

摘要:本发明提供一种人脸逆光图片的合成方法,包括:S1图像预处理;S2人脸特征点检测:S2.1将正常人脸图像送入人脸检测模型,检测出人脸轮廓点;S2.2将背景图像输入人脸检测模型,检测出背景人脸轮廓点;S3生成封闭人脸轮廓线;S4掩膜构造:S4.1对图像模板M运用泛洪填充算法,生成人脸区域掩膜mask0;S4.2根据对应轮廓点,求解两张图的单应性矩阵;对mask0进行单应性变换;得到变换后掩膜mask1;对人脸图像进行单应性变换;得到变换后人脸图像;S4.3对掩膜mask1取反操作,生成背景区域掩膜mask2;S5目标区域提取:S5.1将变换的人脸图像与掩膜mask1掩膜运算,提取人脸区域得到图像I1;S5.2将背景图像与掩膜mask2掩膜运算,提取逆光背景区域得到图像I2;S6图像拼接:将得到的图像像素加运算,得到拼接图像。

主权项:1.一种人脸逆光图片的合成方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:S1.图像预处理:S1.1在背景图像和人脸图像的原图中将对应的完整人脸裁剪成宽高相等的图像;S1.2对步骤S1.1中裁剪好的人脸图像进行图像增强,使人脸区域变暗;S2.人脸特征点检测:S2.1将正常人脸图像送入人脸检测模型,检测出人脸轮廓点;S2.2将背景图像输入人脸检测模型,检测出背景人脸轮廓点;S3.生成封闭人脸轮廓线:创建一个与人脸图像相同大小的全黑图像模板用M表示,在该模板上按步骤S2.1中检测的人脸最外围的轮廓点进行逐点连接,这样就形成了一个闭合的人脸轮廓线用line表示,line包围的内部就是一个封闭区域用area表示;S4.掩膜构造:S4.1对步骤S3中创建的图像模板M运用泛洪填充算法,起始填充点选择包含在area内的点,填充白色像素值255,即可生成人脸区域掩膜用mask0表示;S4.2根据步骤S2.1、S2.2中的对应轮廓点,求解两张图的单应性矩阵;对mask0进行单应性变换;得到变换后掩膜mask1;对人脸图像进行单应性变换;得到变换后人脸图像;S4.3对步骤S4.2中的掩膜mask1进行取反操作,即可生成背景区域掩膜mask2;S5.目标区域提取:S5.1将步骤S4.2中变换的人脸图像与掩膜mask1进行掩膜运算,提取人脸区域,得到图像用I1表示;S5.2将背景图像与掩膜mask2进行掩膜运算,提取逆光背景区域,得到图像用I2表示;S6.图像拼接:将步骤S5.1和步骤S5.2得到的图像直接进行像素加运算,即可得到两张图像的拼接图像。

全文数据:

权利要求:

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