龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：深圳市众为精密科技有限公司
申请日：2023-09-04
公开（公告）日：2024-05-28
公开（公告）号：CN117291874B
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/77;G06V10/44;G06V10/24;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06V10/50
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.05.28#授权;2024.01.12#实质审查的生效;2023.12.26#公开
摘要：本发明公开了一种用于铜公测量的自动分中方法及其系统，其获取由光学传感器采集的待测铜公图像；对所述待测铜公图像进行图像特征分析以得到铜公轮廓特征；以及，基于所述铜公轮廓特征，确定中心点。这样，可以保证每个铜公测量后都是绝对中心，避免了分中的不准确性导致的重新测量操作，从而提高了测量的效率和精准度。
主权项：1.一种用于铜公测量的自动分中方法，其特征在于，包括：获取由光学传感器采集的待测铜公图像；对所述待测铜公图像进行图像特征分析以得到铜公轮廓特征；以及基于所述铜公轮廓特征，确定中心点；其中，对所述待测铜公图像进行图像特征分析以得到铜公轮廓特征，包括：计算所述待测铜公图像的轮廓点分布直方图；在所述轮廓点分布直方图指定第一中心点以得到标识有第一中心点的轮廓点分布直方图；通过基于深度神经网络模型的特征提取器对所述标识有第一中心点的轮廓点分布直方图进行特征提取以得到铜公轮廓特征矩阵；对所述铜公轮廓特征矩阵进行空间维度强化以得到所述铜公轮廓特征；其中，所述深度神经网络模型为卷积神经网络模型；其中，对所述铜公轮廓特征矩阵进行空间维度强化以得到所述铜公轮廓特征，包括：将所述铜公轮廓特征矩阵通过空间注意力模块以得到空间维度强化铜公轮廓特征矩阵作为所述铜公轮廓特征；其中，基于所述铜公轮廓特征，确定中心点，包括：将所述空间维度强化铜公轮廓特征矩阵通过分类器以得到分类结果，所述分类结果用于表示第一中心点是否为中心点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市众为精密科技有限公司 用于铜公测量的自动分中方法及其系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号