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申请/专利权人：苏州大学

摘要：本发明涉及法律案件技术领域，具体公开了一种基于移动互联网的法律案件适用条文分析匹配系统，包括：案件录入模块、案件处理模块、历史租赁案件相关信息获取模块、历史租赁案件评估模块、历史租赁案件筛选模块、法律条文排序分析模块、推荐法律条文分析模块和云数据库，并在历史租赁案件评估模块中对目标人员当前提交的案件与历史租赁案件的相似度进行分析，包括对租赁时间、租赁总金额、付款方式和证据音视频分析，和对目标人员的身份状态和身份id进行分析，解决了推荐法律条文的适配性不高的问题，在一定程度上保障了房屋租赁案件的处理进度，为相关处理人员提供更为精准的服务。

主权项：1.一种基于移动互联网的法律案件适用条文分析匹配系统，其特征在于，包括：案件录入模块，用于由目标用户录入租赁合同，录入证据信息，并录入案件相关描述语音；案件处理模块，用于基于目标用户录入的租赁合同获取案件特征信息，将目标用户录入的案件相关描述语音转换成目标用户对应的案件相关描述文本；云数据库，用于存储各历史租赁案件对应的租赁合同、证据信息和案件相关描述语音，存储各历史租赁案件所属申请人的身份状态，并存储各历史租赁案件所属租赁合同对应的案件特征信息；历史租赁案件相关信息获取模块，用于从所述云数据库中提取各历史租赁案件对应的租赁合同，并获取其对应的案件特征信息，进而从云数据库获取各历史租赁案件对应的证据信息和案件相关描述语音；历史租赁案件评估模块，用于综合分析各历史租赁案件对应的评估系数，分析方法包括如下子步骤：S1.1、获取目标人员的身份状态，从云数据库中获取各历史租赁案件所属申请人的身份状态，分析目标人员与各历史租赁案件所属申请人的身份符合指数εi，i表示各历史租赁案件的编号，i＝1,2,...,n；S1.2、获取目标人员身份id，从云数据中获取各历史租赁案件所属出租方的身份id和承租方的身份id，分析目标人员的身份id与该历史租赁案件所属关联人员身份id的匹配系数ηi；S1.3、分析各历史租赁案件对应的评估系数，公式为： 其中，μi为第i个历史租赁案件的评估系数，e表示为自然常数； 表示为目标用户所属租赁合同与第i个历史租赁案件所属租赁合同的相似度，σi表示为目标用户所属证据信息与第i个历史租赁案件所属证据信息对应的评估指数，表示为目标用户所属案件相关描述文本与第i个历史租赁案件所属案件相关描述文本对应的适配指数；λ1、λ2、λ3、λ4、λ5分别表示为预设的身份状态符合、身份id匹配、租赁合同相似、证据信息评估、案件相关描述文本对应的影响权重因子；历史租赁案件筛选模块，用于依据各历史租赁案件对应的评估系数筛选目标用户对应的各适配历史租赁案件；法律条文排序分析模块，用于从所述云数据库中提取各历史租赁案件对应的各实际应用法律条文，据此分析各实际应用法律条文对应的基础排序值；推荐法律条文分析模块，用于依据目标用户对应的适配历史租赁案件和各实际应用法律条文对应的基础排序值分析目标用户对应的各推荐法律条文，并将其发送到相关处理人员。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州大学 一种基于移动互联网的法律案件适用条文分析匹配系统