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申请/专利权人：华南理工大学建筑设计研究院有限公司
申请日：2024-04-22
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118114350A
主分类号：G06F30/13
分类号：G06F30/13;G06F30/27;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/082;G06Q50/08;G06F111/06;G06F119/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明涉及低碳公共建筑技术领域，尤其涉及一种基于GAN和GA的夏热冬暖地区低碳建筑设计决策方法，所述方法具体包括：确定低碳公共建筑的第一设计参数，根据所述第一设计参数获得低碳公共建筑数据集；构建改进GAN模型的网络结构，生成初始低碳公共建筑设计模型；根据所述低碳公共建筑数据集对所述初始低碳公共建筑设计模型进行训练，并通过GA算法进行优化，获得目标低碳公共建筑设计模型；基于所述目标低碳公共建筑设计模型，对新的低碳公共建筑的设计参数进行评估优化。本发明通过集成多任务循环一致生成对抗网络（GAN）与遗传算法（GA），创造了一个闭环的优化建筑生成系统，能自动生成设计方案，实时评估碳排放量。
主权项：1.一种基于GAN和GA的夏热冬暖地区低碳建筑设计决策方法，其特征在于，所述方法具体包括：确定低碳公共建筑的第一设计参数，根据所述第一设计参数获得低碳公共建筑数据集；构建改进GAN模型的网络结构，生成初始低碳公共建筑设计模型；根据所述低碳公共建筑数据集对所述初始低碳公共建筑设计模型进行训练，并通过GA算法进行优化，获得目标低碳公共建筑设计模型；基于所述目标低碳公共建筑设计模型，对新的低碳公共建筑的设计参数进行评估优化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华南理工大学建筑设计研究院有限公司 一种基于GAN和GA的夏热冬暖地区低碳建筑设计决策方法
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