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一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法及系统 

申请/专利权人:广西壮族自治区地质环境监测站

申请日:2023-03-21

公开(公告)日:2024-06-28

公开(公告)号:CN116384086B

主分类号:G06F30/20

分类号:G06F30/20;G06F16/29;G06F111/08;G06F111/10;G06F119/02;G06F119/12

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.28#授权;2023.07.21#实质审查的生效;2023.07.04#公开

摘要:本发明公开了一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法及系统,通过将历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析得到影响因子,将所述影响因子作为地质灾害易发性和危险性评价的量化指标并进一步构建地质灾害评价模型,进而通过地质灾害评价模型对预设区域进行评价分析并生成区域地质灾害易发性和危险性分区成果图,最后将区域地质灾害易发性和危险性分区成果图进行基于GIS平台的叠加,得到地质灾害风险性分区图,通过地质灾害风险性分区图能够精准与全面地对多灾种地区进行风险的综合评估,从而有助于对多灾种地区进行灾害预测与修复。

主权项:1.一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法,其特征在于,包括:获取预设区域内的历史灾害大数据;根据所述历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析并得到影响因子;将所述影响因子作为地质灾害易发性和危险性评价的量化指标并进一步构建地质灾害评价模型;通过地质灾害评价模型对预设区域进行评价分析并生成区域地质灾害易发性和危险性分区成果图;将区域地质灾害易发性和危险性分区成果图进行基于GIS平台的叠加,得到地质灾害风险性分区图;其中,所述获取预设区域内的历史灾害大数据,具体为:所述历史灾害大数据包括预设区域的环境监测数据,人类工程活动数据,灾害记录数据;根据所述环境监测数据进行数据波动分析,将具有预设波动范围的数据进行整理并统计得到环境变量与波动趋势数据;将人类工程活动数据进行活动种类与活动地域分析,得到人类工程种类信息与人类工程活动分布信息;其中,所述根据所述历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析并得到影响因子,之前包括:构建大数据分析模型;获取预设灾害评价数据;将预设灾害评价数据导入大数据分析模型并进行数据标准分析与参数设定,并得到分析灾害数据模型参数;根据灾害数据模型参数对大数据分析模型进行模型参数设定;其中,所述根据所述历史灾害大数据进行多变量灾害影响分析并得到影响因子,具体为:根据灾害记录数据进行灾害种类划分并得到多种灾害信息;获取灾害信息中的灾害时间信息;将灾害时间信息与环境变量与波动趋势数据导入大数据分析模型进行多变量影响分析,并得到所有环境变量与对应的影响相关值;将影响相关值大于预设阈值的环境变量标记为环境影响因子;其中,所述将灾害时间信息与环境变量与波动趋势数据导入大数据分析模型进行多变量影响分析,并得到所有环境变量与对应的影响相关值,还包括:根据影响相关值的最大与最小值确定第一数值范围;根据第一数值范围划分成N个细分数值范围;将属于同一个细分数值范围的环境变量进行组合并得到N组环境变量;根据每一组的环境变量进行多变量结合,并导入大数据分析模型进行灾害影响二次分析,得到多变量关联影响值;若多变量关联影响值大于预设关联影响值,则将对应多个变量进行关联并生成基于多变量的第二环境影响因子;其中,还包括:基于区域地图模型,将地质灾害风险性分区图与人类工程活动分布信息进行结合,得到人类工程活动风险分区图;获取人类工程计划数据;并将人类工程计划数据导入区域地图模型,得到工程计划分区图;将人类工程活动风险分区图与工程计划分区图进行多工程叠加风险分析,并得到具有风险冲突的关联工程信息;根据所述关联工程信息生成工程风险预警信息,将所述工程风险预警信息发送至用户终端设备。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 广西壮族自治区地质环境监测站 一种基于大数据的多灾种地区风险评估方法及系统

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