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申请/专利权人：浙江大学
申请日：2024-03-06
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118112475A
主分类号：G01R33/54
分类号：G01R33/54;G06F18/15;G06F17/16;A61B5/00;A61B5/055
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明公开了一种基于奇异值分解的广泛波谱重建方法。方法包括首先，通过波谱仪器采集多次波谱信号，对波谱时域信号进行线圈组合；然后，利用奇异值分解方法进行波谱配准，完成对不同采集的波谱信号频率和相位对齐，最后，对目标波谱信号矩阵进行平均处理，进而完成波谱信号的重建。本发明首次应用奇异值分解方法进行波谱配准，完成对不同采集的波谱信号频率和相位对齐，结合时域线圈组合方法，在低信噪比下实现波谱重建，并提高重建后的波谱信号信噪比，从而减少波谱信号低估。
主权项：1.一种基于奇异值分解的广泛波谱重建方法，其特征在于：S1、首先，通过波谱仪器采集M次波谱信号；S2、然后，根据接收线圈对每个波谱信号进行加权平均处理，得到加权平均后的线圈波谱信号；S3、接着，将M个线圈波谱信号组成未对齐的线圈波谱矩阵，并利用奇异值分解法对线圈波谱矩阵进行对齐，得到对齐波谱信号矩阵；S4、对对齐波谱信号矩阵进行相位和频率的校正，得到校正后的目标波谱信号矩阵；S5、去除损坏的波谱并对目标波谱信号矩阵进行平均处理，进而完成波谱信号的重建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 一种基于奇异值分解的广泛波谱重建方法
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