申请/专利权人：中科软股教育科技(北京)股份有限公司

申请日：2024-03-07

公开（公告）日：2024-05-31

公开（公告）号：CN118115035A

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06F18/15;G06F18/25;G06F18/22;G06F18/231;G06F18/2411

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开

摘要：本发明涉及考评数据处理技术领域，公开了一种基于大数据分析的职业能力考评系统及方法，包括获取模块、处理模块、用于构建被考核人员的职业能力考评模型的职业能力预估模块、用于考评事件的有效性和可用性的融合分析形成优化考评整合数据融合分析模块、考评信息归集处理模块、输出模块、用于对现场考评数据的等效评分的等效评分模块以及更新单元，本发明利用大数据对考评数据分析，得到相关多类别层次的考评数据以及考评人的能力数据，通过融合分析后优化生成考评整合数据，进行不同类别层次的差异化考评，具有针对性和可靠性，且使得考评内容更加的准确，并完善了多考评机构考评数据的数据处理以及后续的评分阶段。

主权项：1.一种基于大数据分析的职业能力考评系统，其特征在于，包括：获取模块10，用于获取职业能力考评数据，所述职业能力考评数据包括被考核人员的考评答题数据、考评机构职业考评试题数据以及职业调卷问答数据；处理模块20，用于所述职业能力考评数据的数据处理，数据处理包括对不同的所述考评机构职业考评试题数据，进行数据整合、数据标准化处理和数据融合处理，完成后形成相应职业类别的考评统一数据并导入数据库；职业能力预估模块30，用于构建被考核人员的职业能力考评模型，并根据被考核人员的考评答题数据，通过被考核人员的职业能力考评模型计算所对应的被考核人员职业能力，具体地如公式1所示： 其中，为第i个被考核人员职业能力系数；W1.a,W1.b,W1.c分别表示职业评价准则层三个方面的权重系数；W2.k、W3.l、W4.j分别表示考评资格标准、技能标准以及素质标准三个准则所对应的k、l与j指标的权重系数；Ux表示该指标参数的效用值；融合分析模块40，用于根据所述被考核人员职业能力系数，结合数据库中与所述被考核人员相匹配的职业类别考评统一数据，进行考评事件的有效性和可用性的融合分析形成优化考评整合数据,其中融合分析模块40进行考评事件的有效性和可用性的融合分析形成考评整合数据，具体通过公式3进行计算，公式3如下： 其中，GU,E表示优化考评整合数据，U表示职业类别考评统一数据的集合；E表示职业能力考评事件；Ui表示职业类别考评统一数据；Uj表示被考核人员职业能力系数数据；wUi,E表示职业类别考评统一数据Ui对职业能力考评事件E的支持度；corrUj,Ui表示职业类别考评统一数据Ui到被考核人员职业能力系数数据Uj的相关性；考评信息归集处理模块50，用于获取优化考评整合数据并结合所述数据库中相匹配的职业类别考评统一数据，进行对应的归集处理并生成现场考评数据；输出模块60，用于对生成现场考评数据进行输出应用处理，输出至考评可视化系统中进行可视化呈现，供考评测试操作；等效评分模块70，用于被考核人员在现场考评测试操作后，获取所述职业调卷问答数据，并对所述现场考评数据的等效评分；更新单元80，用于获取等效评分数据，并根据等效评分更新所述融合分析模块40的优化考评整合数据。

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