申请/专利权人：哈尔滨金融学院

申请日：2024-03-05

公开（公告）日：2024-05-31

公开（公告）号：CN118114979A

主分类号：G06Q10/0635

分类号：G06Q10/0635;G06Q30/0201;G06Q30/0202;G06Q30/0203;G06Q40/12

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.05.31#公开

摘要：本发明涉及大数据识别领域，本发明公开了一种基于机器学习的创业综合数据分析系统，具体涉及数据采集模块、数据清洗模块、特征参数提取模块、市场信息分析模块、用户行为分析模块、财务状况分析模块、数据建模模块，以及评估优化模块，数据采集模块，包括市场数据采集单元、用户数据采集单元和公司数据采集单元采集公开数据，数据清洗模块对数据进行清洗和预处理，特征参数提取模块根据分析目标提取特征参数，市场信息分析模块、用户行为分析模块、财务状况分析模块计算得出相关系数，数据建模模块建立数学模型并计算创业过程综合风险指数，评估优化模块评估创业过程存在的风险并制定优化策略。

主权项：1.一种基于机器学习的创业综合数据分析系统，其特征在于：包括：数据采集模块、数据清洗模块、特征参数提取模块、市场信息分析模块、用户行为分析模块、财务状况分析模块、数据建模模块，以及评估优化模块；所述数据采集模块，包括市场数据采集单元、用户数据采集单元和公司数据采集单元，通过公开的数据集、开放平台的API接口、数据爬取工具收集与创业相关的公开数据，并将收集到的数据传输至数据清洗模块；所述数据清洗模块，接收数据采集模块收集到的数据，对数据进行清洗和预处理，包括异常值处理、缺失值处理和数据标准化和归一化，并将清洗和预处理后的数据传输至特征参数提取模块；所述特征参数提取模块，接收数据清洗模块清洗和预处理后的数据，根据分析目标提取特征参数，特征参数包括市场收益参数、用户行为参数和资产运行参数；所述市场信息分析模块，基于特征参数提取模块提取的市场收益参数，通过收益计算数学模型计算得出市场收益系数，并将计算得出的市场收益系数传输至数据建模模块；所述用户行为分析模块，基于特征参数提取模块提取的用户行为参数，通过用户行为分析数学模型计算得出用户行为系数，并将用户行为系数传输至数据建模模块；所述财务状况分析模块，基于特征参数提取模块提取的资产运行参数，通过资产效益数学模型计算得出资产运行系数，并将计算得出的资产运行系数传输至数据建模模块；所述数据建模模块，基于市场收益系数、用户行为系数和资产运行系数建立数学模型，计算得出创业过程综合风险指数，并将综合风险指数传输至评估优化模块；所述评估优化模块，接收数据建模模块计算得出的综合风险指数，依据综合风险指数评估创业过程存在的风险，并测定风险等级，依据测定的风险等级对风险因素展开分析并制定优化策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 哈尔滨金融学院 一种基于机器学习的创业综合数据分析系统

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