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申请/专利权人：安徽省川佰科技有限公司
申请日：2024-01-18
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118115936A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V20/40;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/42;G06V10/54;G06V10/46;G06V10/50;G06V10/80;G06N3/0455;G06N3/0464
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本申请涉及智能识别技术领域，其具体地公开了一种基于Transformer模型的加热炉火焰状态识别方法及系统，其通过摄像头来采集加热炉火焰燃烧的视频，利用深度学习技术，从加热炉火焰燃烧视频中提取出火焰燃烧整体的动态变化特征，以及火焰纹理的动态变化特征，并基于二者的融合特征来识别出火焰状态，例如火焰正常燃烧、火焰燃烧不稳定或火焰熄灭。这样，能够提高加热炉火焰监测的实时性，及时发现火焰异常并采取相应的措施，并且提高了火焰监测的效率和精度，减少了主观误差，从而实现安全、高效的加热炉运行。
主权项：1.一种基于Transformer模型的加热炉火焰状态识别方法，其特征在于，包括：获取加热炉火焰燃烧视频；从所述加热炉火焰燃烧视频中提取出火焰燃烧整体状态动态变化特征向量和火焰纹理动态变化特征向量；对所述火焰燃烧整体状态动态变化特征向量和所述火焰纹理动态变化特征向量进行目标域联合相关迁移以得到多维度火焰状态特征向量；基于所述多维度火焰状态特征向量，确定火焰状态。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 安徽省川佰科技有限公司 基于Transformer模型的加热炉火焰状态识别方法及系统
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