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申请/专利权人：中南大学
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118116604A
主分类号：G16H50/70
分类号：G16H50/70;G16H10/60;G06F18/24;G06F18/25;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明公开了一种基于电子病历融合的ICU患者早期预测方法，包括获取现有的ICU患者的电子病历数据并分类预处理；构建ICU患者早期预测初始模型并训练得到训练后的ICU患者早期预测模型；采用ICU患者早期预测模型进行实际的ICU患者的早期预测。本发明还公开了一种实现所述基于电子病历融合的ICU患者早期预测方法的系统。本发明基于注意力机制构建预测模型，并实现对电子病历中的不规则性进行多模态融合，因此本发明不仅能够完成ICU患者的早期预测，而且可靠性更高，精确性更好。
主权项：1.一种基于电子病历融合的ICU患者早期预测方法，包括如下步骤：S1.获取现有的ICU患者的电子病历数据；S2.对步骤S1获取的数据进行分类预处理；S3.基于注意力机制，构建ICU患者早期预测初始模型；S4.采用步骤S2得到的预处理数据，对步骤S3构建的模型进行训练，得到训练后的ICU患者早期预测模型；S5.采用步骤S4得到的ICU患者早期预测模型，进行实际的ICU患者的早期预测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中南大学 基于电子病历融合的ICU患者早期预测方法及系统
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