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申请/专利权人：广东省土地调查规划院;吉奥时空信息技术股份有限公司
申请日：2024-01-22
公开（公告）日：2024-05-31
公开（公告）号：CN118113799A
主分类号：G06F16/29
分类号：G06F16/29;G06F9/54
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.18#实质审查的生效;2024.05.31#公开
摘要：本发明适用于GIS大数据治理领域，提供一种基于Kafka消息中间件的多源异构空间大数据分割方法，包括：向管理中心注册待分割的数据源和空间库；根据实际应用场景创建分割规则和空间索引；获取当前待分割的数据源，格式转换处理，然后进行分割，生成分割特征值，根据分割特征值将数据进行分类；创建Kafka主题，根据分割特征值将数据分批推送到Kafka主题，根据配置的拉取周期、单次拉取数量，周期性从Kafka消息中间件绑定的Kafka主题中拉取数据，并写入图层。本发明采用消息中间件集群多管道进行数据传输，采用二级空间索引和空间图形匹配方式保证数据分割的效率，整体上从数据读取、分割、传输、写入各个阶段保住了功能的性能，具有高性能、灵活性、实用性、可拓展性的特点。
主权项：1.一种基于Kafka消息中间件的多源异构空间大数据分割方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：步骤S1、向管理中心注册待分割的数据源和用于保存分割数据的空间库；步骤S2、根据实际应用场景创建分割规则，包括空间分割规则和属性分割规则，并根据空间分割规则生成空间索引；步骤S3、获取当前待分割的数据源，根据数据源类型，将获取的数据进行格式转换处理，然后根据分割规则对转换后的数据进行分割，生成分割特征值，根据分割特征值将数据进行分类；步骤S4、根据分割的数据类别动态创建Kafka主题，并将数据推送至对应的Kafka主题，根据配置的拉取周期、单次拉取数量，周期性从Kafka消息中间件绑定的Kafka主题中拉取数据，并将拉取的数据写入至空间库对应的图层中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东省土地调查规划院;吉奥时空信息技术股份有限公司 基于Kafka消息中间件的多源异构空间大数据分割方法
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