申请/专利权人：湖南华创科技发展有限公司

申请日：2023-06-08

公开（公告）日：2024-05-31

公开（公告）号：CN116823354B

主分类号：G06Q30/0251

分类号：G06Q30/0251;G06Q30/0201;H04L67/55

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.31#授权;2023.10.24#实质审查的生效;2023.09.29#公开

摘要：本发明涉及数据交换分析技术领域，具体公开基于大数据的门店营销推送方法、装置及存储介质，通过获取各促销门店对应的产品促销信息和各基础用户对应设定时间段内的浏览信息，筛选出各促销门店对应的各潜在用户，进而分析得出各促销门店对应各潜在用户的各合适推送产品以及各合适推送产品的最佳推送时间段，实现了广告推送平台对于门店促销推送的智能性，有效地提高产品促销效率，最大化的促进了展品的促销物价值，有效地降低对用户的打扰，大幅度的提升消息的点击率，有效的提升平台的日活和留存，同时使得用户的使用体验有效提升，提升了用户的产品浏览时长，增强了用户黏性，能够有效及时的为用户提供满意的服务。

主权项：1.基于大数据的门店营销推送方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤一、门店信息上传：由各促销门店登录目标广告推送平台并上传产品促销信息，实现电子促销信息上传；步骤二、平台数据采集：由目标广告推送平台采集各基础用户对应设定时间段内的浏览信息，其中，各基础用户对应设定时间段内的浏览信息包括浏览各物品的名称、次数以及各次浏览各物品的单价和时间；步骤三、推送受众筛选：根据各基础用户对应设定时间段内的浏览信息和各促销门店对应的产品促销信息，进而筛选出各促销门店对应的各潜在用户；步骤四、潜在用户分析：获取各促销门店对应各潜在用户设定时间段内的浏览信息，进而对各促销门店对应各潜在用户进行分析，并筛选得出各促销门店对应各潜在用户的各合适推送产品；所述步骤四中对各促销门店对应各潜在用户进行分析，具体分析过程如下：B1、根据各促销门店对应各潜在用户设定时间段内的浏览信息，从中提取出各促销门店对应各潜在用户设定时间段内的各物品的名称和浏览次数，进而获取各促销门店对应各潜在用户设定时间段内的浏览物品总次数，将其标记为Mck，k表示为各潜在用户对应的编号，k＝1,2,......p；B2、依据分析公式计算得出各促销门店对应各潜在用户对应设定时间段内的各物品的浏览评估系数其中，表示为第c个促销门店对应第k位潜在用户设定时间段内的第m个物品的浏览次数，m表示为各物品种类对应的编号，m＝1,2,......i；B3、并将各促销门店对应各潜在用户对应设定时间段内的各物品的浏览评估系数按照从大到小顺序依次排列，将浏览评估系数靠前的各物品作为各促销门店对应各潜在用户的优先推送物品，并将其标记为各促销门店对应各潜在用户的各优先推送物品；所述步骤四中筛选得出各促销门店对应各潜在用户的各合适推送产品，具体筛选过程如下：C1、获取各促销门店对应各潜在用户的各优先推送物品的名称，进而根据各促销门店对应的产品促销信息，提取出各促销门店对应各促销产品的名称，将各促销门店对应各潜在用户的各优先推送物品的名称与各促销门店对应各促销产品的名称进行比对，若某促销门店对应某潜在用户的各优先推送物品的名称与某促销门店对应某促销产品的名称比对一致，则将该优先推送物品名称标记为该促销门店对应该潜在用户的确定推送产品，由此得出各促销门店对应各潜在用户的各确定推送产品；C2、根据各促销门店对应各潜在用户设定时间段内的浏览信息，从中提取出各促销门店对应各潜在用户设定时间段内各次浏览各确定推送产品的单价，通过均值计算公式计算得出各促销门店对应各潜在用户设定时间段内浏览各确定推送产品的均价；C3、依据各促销门店对应各促销产品的单价，从中筛选出各促销门店对应各确定推送产品的单价，通过计算得出各促销门店对应各潜在用户对应各确定推送产品的价格承受系数，并将其与预定义的参考价格承受系数进行比对，由此筛选得出各促销门店对应各潜在用户的各合适推送产品；所述计算得出各促销门店对应各潜在用户对应各确定推送产品的价格承受系数，具体计算过程如下：D1、获取各确定推送产品的名称，将各确定推送产品的名称与数据库存储的各产品名称对应的物品种类进行比对，由此得出各确定推送产品的物品种类，并将各确定推送产品的物品种类与数据库存储的各物品种类对应的许可价格差值进行比对，由此得出各确定推送产品的许可价格差值；D2、根据计算公式计算得出各促销门店对应各潜在用户对应各确定推送产品的价格承受系数其中，d表示为各确定推送产品对应的编号，d＝1,2,......a，表示为第c个促销门店对应第d个确定推送产品的单价，表示为第c个促销门店对应第k位潜在用户设定时间段内浏览第d个确定推送产品的均价，Δσd表示为第d个确定推送产品的许可价格差值；步骤五、推送时机分析：根据各促销门店对应各潜在用户的浏览信息，进而分析得出各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送产品的最佳推送时间段；所述分析得出各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送产品的最佳推送时间段，具体分析过程如下：E1、根据各基础用户对应设定时间段内的浏览信息，从中提取出各促销门店对应各潜在用户各次浏览各合适推送物品的时间，并将其进行互相筛选，筛选得出各促销门店对应各潜在用户浏览各合适推送物品的最早时间和最晚时间，并将其分别标记为和v表示为各合适推送物品对应的编号，v＝1,2,......n，依据分析公式进而计算得出各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送物品的推送时间点θckv，r表示为浏览总次数，x表示为浏览次数对应的编号，x＝1,2,......r，表示为第c个促销门店对应第k位潜在用户第x次浏览第v个合适推送产品的时间；E2、将各促销门店对应各潜在用户各次浏览各合适推送物品的时间进行均值计算，由此得出各促销门店对应各潜在用户浏览各合适推送物品的均值时间点，并结合各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送物品的推送时间点，进而生成各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送物品的初步推送时间段；所述生成各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送物品的初步推送时间段，具体生成过程如下：将各促销门店对应各潜在用户浏览各合适推送物品的均值时间点与各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送物品的推送时间点进行相互比对，若某促销门店对应某潜在用户浏览某合适推送物品的均值时间点小于对应该促销门店对应该潜在用户对应该合适推送物品的推送时间点，则以该促销门店对应该潜在用户浏览该合适推送物品的均值时间点为初步推送开始时间点，以该促销门店对应该潜在用户对应该合适推送物品的推送时间点为推送截止时间点；若某促销门店对应某潜在用户浏览某合适推送物品的均值时间点大于对应该促销门店对应该潜在用户对应该合适推送物品的推送时间点，则以该促销门店对应该潜在用户浏览该合适推送物品的均值时间点为初步推送截止时间点，以该促销门店对应该潜在用户对应该合适推送物品的推送时间点为推送起始时间点，以此方式得出各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送物品的初步推送时间段；所述分析得出各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送产品的最佳推送时间段，具体分析过程还包括以下步骤：F1、获取各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送物品的名称，将各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送物品的名称与数据库存储的各名称产品对应的使用高峰时间段进行比对，由此得出各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送物品的使用高峰时间段；F2、将各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送物品的初步推送时间段与使用高峰时间段进行交集运算，由此得出各促销门店对应各潜在用户对应各合适推送产品的最佳推送时间段；步骤六、门店信息推送：依据各促销门店对应各潜在用户的各合适推送产品以及各合适推送产品的最佳推送时间段，由目标广告推送平台进行对应门店信息推送。

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