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申请/专利权人：联仁健康医疗大数据科技股份有限公司

摘要：本发明实施例公开一种医保基金支出的预测方法、装置、设备及存储介质。该方法包括：获取已实施医保待遇调整的第一对象的医保基金支出在医保待遇调整后的第一时间序列数据和在医保待遇调整前的第二时间序列数据、以及拟实施医保待遇调整的第二对象的医保基金支出的第三时间序列数据；根据第二时间序列数据对第一时间序列数据进行降维，得到基于医保待遇调整生成的待遇特征序列数据，并且根据第三时间序列数据预测第二对象在预设时间段内的医保基金支出的第四时间序列数据；将待遇特征序列数据和第四时间序列数据进行融合，得到第二对象在医保待遇调整后的预设时间段内目标时间下的医保基金支出，其可以准确预测医保待遇调整后的医保基金支出。

主权项：1.一种医保基金支出的预测方法，其特征在于，包括：获取已实施医保待遇调整的第一对象的医保基金支出在所述医保待遇调整后的第一时间序列数据和在所述医保待遇调整前的第二时间序列数据、以及拟实施所述医保待遇调整的第二对象的所述医保基金支出的第三时间序列数据；根据所述第二时间序列数据对所述第一时间序列数据进行降维，得到基于所述医保待遇调整生成的待遇特征序列数据，并且根据所述第三时间序列数据预测所述第二对象在预设时间段内的所述医保基金支出的第四时间序列数据；其中，所述待遇特征序列数据用于表示因为所述医保待遇调整而对所述医保基金支出造成的影响；将所述待遇特征序列数据和所述第四时间序列数据进行融合，得到所述第二对象在所述医保待遇调整后的所述预设时间段内目标时间下的所述医保基金支出；所述根据所述第二时间序列数据对所述第一时间序列数据进行降维，包括：根据所述第二时间序列数据得到基于季节性变化生成的季节特征序列数据，并基于所述季节特征序列数据对所述第一时间序列数据进行降维，包括：针对于所述第一时间序列数据中的每个待降维数据，从所述季节特征序列数据中确定与所述待降维数据对应的季节特征数据；从所述待降维数据中减去所述季节特征数据，得到已降维数据，包括：将同时具有季节性和趋势性的所述待降维数据中减去仅具有季节性的所述季节特征数据，对所述第一时间序列数据进行降维后得到因为医保待遇调整产生的待遇特征序列数据；相应的，所述得到基于所述医保待遇调整生成的待遇特征序列数据，包括：将每个所述待降维数据分别对应的所述已降维数据构成的序列数据，作为基于所述医保待遇调整生成的待遇特征序列数据。

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