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申请/专利权人：昆明理工大学
申请日：2024-02-21
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118134159A
主分类号：G06Q10/0631
分类号：G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/006;G06F17/10
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本申请是关于一种机场混合除冰车队协同调度方法。该机场混合除冰车队协同调度方法包括：获取机飞机停靠位置信息、充电站信息，除冰车电量及油量信息，构建机场除冰车运营有向网络；以车辆调度运营成本和碳排放量最小化为目标函数，构建混合除冰车队协同调度模型；通过改进的灰狼优化算法求解混合除冰车队协同调度模型，得到目标调度方案。本申请提供的方案，能够通过混合除冰车队调度模型，使用改进的灰狼算法求解，得到由传统燃油车与电动车协作的多目标优化方案，且计及机场内部节能降碳的混合除冰车队协同调度方法，提供更灵活有效的调度策略。
主权项：1.一种机场混合除冰车队协同调度方法，其特征在于：获取机飞机停靠位置信息、充电站信息，除冰车电量及油量信息，构建机场除冰车运营有向网络；以车辆调度运营成本和碳排放量最小化为目标函数，构建混合除冰车队协同调度模型；通过改进的灰狼优化算法求解所述混合除冰车队协同调度模型，得到目标调度方案；其中，所述改进的灰狼优化算法包括，在初始化灰狼种群时采用混沌映射策略，对灰狼初始位置进行处理，生成多样性的初始种群；通过基于逆不完全Γ函数的调整收敛因子；利用单纯形法的反射、扩张和收缩操作，改进位置较差的灰狼，对已产生的最优调度方案进行再次的局部精细搜索，得到更灵活有效的调度方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 昆明理工大学 一种机场混合除冰车队协同调度方法
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