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申请/专利权人：航天信息股份有限公司
申请日：2023-12-27
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118132694A
主分类号：G06F16/332
分类号：G06F16/332;G06F16/338;G06N3/0455;G06N3/0442;G06N5/04;G06F40/289;G06Q30/015;G06Q40/12
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.04#公开
摘要：本发明公开了一种税务问答系统，并公开了具有税务问答系统的装置、终端及存储介质，其中税务问答系统使用通用文本预训练的BERT模型对文本进行词向量表示，应用于税务问答系统研发，构建税务系统数据集，并将问题与答案的相似度分别进行计算，同时使用交叉熵优化模型，并且在问题检索过程中，将问题分为初筛与复筛两个过程，使得模型能够在税务领域具有较好的表现，同时提高了反应效率。
主权项：1.一种税务问答系统，其特征在于，包括文本特征表示模型的预训练，与使用训练好的模型检索答案，其中，模型的预训练包括：收集税务相关信息，并构建问题和答案的数据集；利用分词器将所述数据集中的文本进行分词得到词语序列，并使用BERT中文预训练模型的字典对得到的所述词语序列进行编码，得到词语序列的独热编码；将所述独热编码输入BERT模型，得到文本特征标识向量；计算所述文本特征标识向量中问题和答案的相似度，得到文本特征表示模型的输出值；采用交叉熵作为损失函数，对所述文本特征表示模型进行优化；使用训练好的模型检索答案的过程包括：将用户提出的问题使用Ansj进行分词，获取问题的关键字；通过ElasticSearch检索引擎对所述关键字进行初筛，获取最接近的若干个初筛答案；将所述初筛答案和问题输入所述文本特征表示模型，获取若干个文本特征标识，分别计算每个所述文本特征标识的相似度，选择相似度最高的文本作为输出答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 航天信息股份有限公司 一种税务问答系统、装置、设备及存储介质
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