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申请/专利权人：扬州大学
申请日：2024-03-24
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118134671A
主分类号：G06Q50/00
分类号：G06Q50/00;G06N7/01
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明涉及一种基于社区划分的影响力抑制最大化方法，首先提出了成员传播算法用以划分社区，该方法解决了标签传播算法中“抖动”现象的出现。考虑到一些负种子之间的链接紧密性，定义了社区间公共链接强度合并链接紧密的社区。经过这一步骤，网络中的社区结构已经确定。通过衡量社区中负种子节点的邻域传播能力，将正种子预算合理的分配到每个社区。最后，本发明使用独立路径计算节点的阻塞影响，并根据节点的阻塞影响选择正种子节点用来传播真相信息抑制负面信息的传播。
主权项：1.基于社区划分的影响力抑制最大化方法，其特征在于，步骤如下：S1、在网络中确定负面信息源节点集；S2、划分初始社区；S3、合并链接紧密的社区；S4、各社区正种子节点预算分配；S5、正种子节点选择。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 扬州大学 基于社区划分的影响力抑制最大化方法
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