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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司
申请日：2024-03-13
公开（公告）日：2024-06-28
公开（公告）号：CN118261241A
主分类号：G06N3/126
分类号：G06N3/126;G06F18/22;H02J3/00
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.28#公开
摘要：本发明公开了一种基于NSGA2的分布式光伏集群划分方法及系统，方法包括：获取电网节点信息生成初始种群，并设定多目标遗传算法最大迭代次数；计算电网节点的空间距离模块度和有功功率相似度，获取电网节点适应度值；根据电网节点适应度值进行非支配排序，将种群分为不同层级，对每个层级的电网节点计算拥挤度，根据拥挤度对电网节点的交叉和变异概率进行调整；根据电网节点的适应度值和拥挤度选择下一代种群，重新计算电网节点的适应度值和拥挤度，输出全局最优解并进行可视化。本发明不仅提高了光伏电站功率预测的精度，而且显著加快了算法的收敛速度，使得预测过程更加高效；通过提取历史最优解的方法，避免算法陷入局部最优解的问题。
主权项：1.一种基于NSGA2的分布式光伏集群划分方法，其特征在于，包括：获取电网节点信息，根据所述电网节点生成初始种群，并设定多目标遗传算法最大迭代次数；计算所述电网节点的空间距离模块度和有功功率相似度，获取电网节点适应度值；根据所述电网节点适应度值进行非支配排序，将种群分为不同层级，对每个层级的电网节点计算拥挤度，根据拥挤度对电网节点的交叉和变异概率进行调整；根据电网节点的适应度值和拥挤度选择下一代种群，重新计算电网节点的适应度值和拥挤度，若达到最大迭代次数，输出全局最优解并进行可视化。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司 基于NSGA2的分布式光伏集群划分方法及系统
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