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申请/专利权人：南京南瑞水利水电科技有限公司
摘要：本发明公开了一种城市河网防洪优化调度方法，包括以下步骤：1获取城市水文数据；2样本数据集合的信号处理；3时间序列的正则处理；4EEMD集合经验模态分解；5注意力机制的处理；6基于TENSORFLOW框架利用LSTM构建水文预测模型并进行LSTM改进；7根据历史闸门运行情况和对应水文站的水位、流量变化建立相关性分析，构建回归模型，得到不同水文时间序列对应的闸门开度关系式；8根据步骤6中预测到的水文时间序列变化，通过步骤7的回归关系式计算得到城市河网调度中的运行调度计划；本发明利用LSTM进行深度学习模型分析，得到一种计算速度快、预测结果准确的河网水文预报新方法，满足实际水利工程的河网调度需求。
主权项：1.一种城市河网防洪优化调度方法，其特征在于，包括以下步骤：1获取城市水文数据；2样本数据集合的信号处理；3时间序列的正则处理；4EEMD集合经验模态分解；5注意力机制的处理；6基于TENSORFLOW框架利用LSTM构建水文预测模型并进行LSTM改进；7根据历史闸门运行情况和对应水文站的水位、流量变化建立相关性分析，构建回归模型，得到不同水文时间序列对应的闸门开度关系式；8根据步骤6中预测到的水文时间序列变化，通过步骤7的回归关系式计算得到城市河网调度中的运行调度计划。
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权利要求：
百度查询： 南京南瑞水利水电科技有限公司 一种城市河网防洪优化调度方法
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