申请/专利权人：山东正瑞电子有限公司

申请日：2024-03-12

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN118135765A

主分类号：G08B31/00

分类号：G08B31/00;H04L12/10;G01D21/02;G01F25/10

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开

摘要：本发明公开了基于POE供电及网络模型的电机振温智能检测预警系统，通过POE技术在检测过程中提供了网络数据的传输及电源的需求，提高了检测效率，在具体的检测过程中，通过振动检测模块获取了振动偏振量，依据振动检测模型获取了振动影响值，通过温度检测模块获取了温度变化量，依据温度预测模型获取了下一时刻的温度预测影响值，而后通过构建的预警输出模型输出了检测值这个概念值，本发明所提供的方案基于每一步骤所形成的数据处理模型，所运算的数据基础也仅仅是常规的数据获取，相较于现有技术，一方面提高了运算精度，另一方面也不受到环境的影响，本发明中所提供的每一步骤的网络模型中均提供了对应的修正函数用以修正环境等的影响。

主权项：1.基于POE供电及网络模型的电机振温智能检测预警系统，其特征在于：打开超声水表壳体，将水表壳体内配置的电池模块取出，于水表配置的电路转接板上焊接网络口，所述网络口通过网络线缆连入智能检测预警系统的网络信号接收口，智能检测预警系统通过网络端口的相互连接实时采集电路转接板的报文信息，同时对超声水表进行POE供电；其中，智能检测预警系统完成电机振温智能检测预警具体包括如下步骤流程：S1：通过智能检测预警系统中配置的振动检测模块实时检测额定时间内电机的振动幅度α及频率f，获取额定时间内的振动幅度曲线A1；依据所述振动幅度曲线A1获取振动偏振量；构建振动检测模型，输入所述振动偏振量及所述频率f，获取额定时间内的振动影响值；S2：通过智能检测预警系统中配置的温度检测模块实时检测额定时间内电机的温度值T，获取额定时间内的温度变化曲线A2；依据所述温度变化曲线A2获取温度变化量；构建下一时刻的温度预测模型，输入所述温度变化量，获取下一时刻的温度预测影响值；S3：构建预警输出模型，获取额定时间内的所述振动影响值及下一时刻的所述温度预测影响值，输入获取额定时间内最后时间检测点处的检测值，并当额定时间内最后时间检测点处的所述检测值高于设定的阈值时，发出预警信号至预警系统中；S4：所述预警系统接受预警信号，同步完成预警操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东正瑞电子有限公司 基于POE供电及网络模型的电机振温智能检测预警系统

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