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申请/专利权人：南京邮电大学
申请日：2024-05-08
公开（公告）日：2024-06-04
公开（公告）号：CN118135052A
主分类号：G06T11/00
分类号：G06T11/00;G06V10/774;G06V10/766
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.21#实质审查的生效;2024.06.04#公开
摘要：本发明涉及视觉重建技术领域，公开了基于人脑fMRI重建视觉刺激图像的方法及系统，方法包括获取fMRI数据集，从fMRI数据集中提取fMRI体素数据进行patch遮罩，对fMRI体素数据的空间冗余进行稀疏编码处理，得到体素小块；体素小块通过一维卷积层转化成嵌入token，并随机遮罩至编码器中，在编码器的末端添加掩码符号、位置嵌入、patch编码，线性投影转化为解码器的嵌入空间，得到fMRI的潜在特征；获取fMRI对应的图像和文本数据集，在fMRI图像和文本数据集中利用训练好的CLIP模型提取CLIP的视觉和文本特征，对CLIP的视觉特征进行解码，得到初步图像；通过自编码器进行编码，利用fMRI的潜在特征和CLIP的文本特征通过线性插值混合，得到像素重建，实现了结构清晰的初步重建图像的快速生成。
主权项：1.一种基于人脑fMRI重建视觉刺激图像的方法，其特征在于，包括：获取fMRI数据集，对所述fMRI数据集进行预处理，从所述fMRI数据集中提取fMRI体素数据，通过进行patch遮罩后，对所述fMRI体素数据的空间冗余进行稀疏编码处理，以得到体素小块；将所述体素小块通过一维卷积层转化成嵌入token，将嵌入token随机遮罩至编码器中，在编码器的末端添加掩码符号和位置嵌入以及patch编码，并通过线性投影转化为解码器的嵌入空间，得到fMRI的潜在特征；获取fMRI对应的图像和文本数据集，在所述fMRI对应的图像和文本数据集中利用训练好的CLIP模型提取CLIP的视觉特征和文本特征，对CLIP的视觉特征进行解码，得到初步图像；通过自编码器对所述初步图像进行编码，利用所述fMRI的潜在特征和CLIP的文本特征根据交叉注意矩阵通过线性插值混合，得到像素重建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京邮电大学 一种基于人脑fMRI重建视觉刺激图像的方法及系统
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