申请/专利权人：广东度才子集团有限公司

申请日：2024-02-06

公开（公告）日：2024-06-04

公开（公告）号：CN117935296B

主分类号：G06V30/412

分类号：G06V30/412;G06V30/413;G06V30/148;G06V30/19

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.04#授权;2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明属于数据处理领域，公开了一种就业质量报告生成系统，包括图像识别装置，图像识别装置包括切割模块和识别模块；切割模块用于获取扫描图像中的待识别区域：第一步，对扫描图像进行灰度化处理，得到灰度图像；第二步，将灰度图像中灰度值大于自适应阈值的像素点的灰度值设置为255，得到计算图像；第三步，获取计算图像中的属于最外围的边框的像素点的连通域；第四步，将计算图像中由最外围的边框的像素点的连通域所围成的区域作为待识别区域；识别模块用于采用文字识别算法对待识别区域进行识别，获得待识别区域中的文字。本发明仅对很少的一部分像素点进行识别便能够得到问卷的最外围的边框，从而大幅度提高了得到待识别区域的效率。

主权项：1.一种就业质量报告生成系统，其特征在于，包括图像识别装置，图像识别装置包括切割模块和识别模块；切割模块用于采用如下方式获取对纸质的就业质量调查问卷进行扫描得到的扫描图像进行切割，获取扫描图像中的待识别区域：第一步，对扫描图像进行灰度化处理，得到灰度图像；第二步，将灰度图像中灰度值大于自适应阈值的像素点的灰度值设置为255，得到计算图像；第三步，获取计算图像中的属于最外围的边框的像素点的连通域，包括：S1，获取计算图像中灰度值不等于255的像素点的集合A；S2，获取集合A中横坐标最小的像素点的集合A1；S3，对集合A1中的像素点进行筛选，获取纵坐标最大的像素点a1；S4，获取a1的8邻域中，灰度值不等于255的像素点的集合an1；S5，分别获取an1中的每个像素点与a1之间所确定的直线；S6，分别对每条获得的直线进行裁剪，得到多条直线线段；S7，分别计算得到的每条直线线段的边框概率系数；S8，若最大的边框概率系数大于设定的边框概率阈值，则将该直线线段作为就业质量调查问卷的其中一条最外围的边框，进入S9，否则，进入S10；S9，基于获得的边框确定属于最外围的边框的像素点的连通域；S10，将a1从A删除，进入S2；第四步，将计算图像中由最外围的边框的像素点的连通域所围成的区域作为待识别区域；识别模块用于采用文字识别算法对待识别区域进行识别，获得待识别区域中的文字；S9包括：S91，以S8获得的边框的其中一个端点为扩张像素点；S92，将扩张像素点存入集合B；S93，获取扩张像素点的8邻域中，不属于集合B的且与扩张像素点之间的灰度值差距最小的像素点；S94，将S93中获取的像素点作为下一个扩张像素点；S95，判断下一个扩张像素点是否为S8获得的边框的另一个端点，若是，则将集合B中的像素点与S8获得的边框中的像素点所处的区域作为最外围的边框的像素点的连通域；若否，进入S92；边框概率系数的计算公式为： borpro表示边框概率系数，numlin表示直线线段所经过的所有像素点中，属于集合A的像素点的总数；midgray表示直线线段所经过的所有像素点的灰度值的中值，avegray表示直线线段所经过的所有像素点的灰度值的均值，α表示第一权重，β表示第二权重，Nor表示获取括号中的变量的归一化数值；wid为扫描图像中，属于最外围的边框的宽度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东度才子集团有限公司 一种就业质量报告生成系统

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