申请/专利权人：四川大学华西医院;四川省监狱管理局

申请日：2024-02-05

公开（公告）日：2024-05-28

公开（公告）号：CN117726311B

主分类号：G06Q10/1053

分类号：G06Q10/1053;G06F16/335;G06F16/36

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.05.28#授权;2024.04.05#实质审查的生效;2024.03.19#公开

摘要：本发明公开了一种监管对象就业岗位智能匹配方法、装置、设备及存储介质。方法包括：收集社会招聘平台中的招聘文本数据，招聘文本数据包括多个招聘岗位与多个招聘要求，基于文本分析算法挖掘各招聘要求的关键信息，对各关键信息进行筛选得到多项岗位需求指标；提取各招聘岗位中各项岗位需求指标的需求条件，根据需求条件与对应的需求占比搭建岗位需求知识库；基于岗位需求知识库对各项岗位需求指标赋予对应的权重系数，利用岗位匹配分算法根据各项岗位需求指标的权重系数，计算监管对象与各招聘岗位的匹配得分。本申请提高监管对象就业精准度，满足监管对象就业指导需要，通过岗位需求知识库实现大数据联动，对监管对象就业指导提高可靠性数据。

主权项：1.一种监管对象就业岗位智能匹配方法，其特征在于，所述方法包括：收集社会招聘平台中的招聘文本数据，所述招聘文本数据包括多个招聘岗位与多个招聘要求，基于文本分析算法挖掘各所述招聘要求的关键信息，并对各所述关键信息进行筛选，得到多项岗位需求指标，所述岗位需求指标包括连续型指标、无序离散型指标与有序离散型指标；提取各所述招聘岗位中各项所述岗位需求指标的需求条件，根据所述需求条件与对应的需求占比搭建岗位需求知识库，其中，所述需求条件包括第一需求条件、第二需求条件与第三需求条件，所述需求占比包括第一需求占比、第二需求占比与第三需求占比；基于所述岗位需求知识库对各项所述岗位需求指标赋予对应的权重系数，并利用岗位匹配分算法根据各项所述岗位需求指标的权重系数，计算所述监管对象与各所述招聘岗位的匹配得分；其中，所述收集社会招聘平台中的招聘文本数据之后，还包括：基于所述社会招聘平台中的招聘文本数据，收集各所述招聘岗位的多个招聘内容文本；以所述招聘岗位的名称作为各所述招聘内容文本的索引关键词，并根据各所述招聘岗位的招聘条目，剔除招聘条目小于第一预设数量的招聘岗位；其中，所述基于文本分析算法挖掘各所述招聘要求的关键信息，包括：确定各所述招聘要求的边界，并根据所述边界截取所述招聘要求，对各所述招聘要求进行分段化，形成多个招聘要求文本段；对各所述招聘要求文本段进行分词处理，并去除分词处理后各所述招聘要求文本段中的停用词，得到第二预设数量的关键信息；其中，所述提取各所述招聘岗位中各项所述岗位需求指标的需求条件，根据所述需求条件与对应的需求占比搭建岗位需求知识库，包括：提取各所述连续型指标的第一需求条件，将对应的第一需求占比内的连续型指标纳入所述岗位需求知识库；提取各所述无序离散型指标的第二需求条件与第二需求占比，将对应的第二需求占比内的无序离散型指标纳入所述岗位需求知识库；将所述有序离散型指标分为第三预设数量分类区间，提取各所述有序离散型指标的第三需求条件，根据各所述分类区间将对应的第三需求占比内的有序离散型指标纳入所述岗位需求知识库；其中，所述基于所述岗位需求知识库对各项所述岗位需求指标赋予对应的权重系数，包括：将符合所述第一需求条件的连续型指标的权重系数赋值为1，将不符合所述第一需求条件的连续型指标的权重系数赋值为第一数值；将符合所述第二需求条件的无序离散型指标的权重系数赋值为1，获取各所述招聘岗位对各所述无序离散型指标的无序需求率，根据所述无序需求率计算第二数值，将不符合所述第二需求条件的无序离散型指标的权重系数赋值为所述第二数值；将符合所述第三需求条件的有序离散型指标的权重系数赋值为1，获取各所述招聘岗位对各所述有序离散型指标的有序需求率，根据所述有序需求率计算第三数值，将不符合所述第二需求条件的各分类区间的有序离散型指标的权重系数赋值为所述第三数值；其中，所述监管对象与各所述招聘岗位的匹配得分的计算公式为： 式中，S为匹配得分，为所述监管对象在所述岗位需求知识库中对第j个所述招聘岗位的所有岗位需求指标的权重系数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 四川大学华西医院;四川省监狱管理局 监管对象就业岗位智能匹配方法、装置、设备及存储介质

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