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申请/专利权人：湖南工商大学
申请日：2024-03-01
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155262A
主分类号：G06V40/16
分类号：G06V40/16;G06V10/30;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.07#公开
摘要：本发明实施例提供了一种人脸表情识别方法及装置，涉及图像识别的技术领域。其中，该方法包括：获取人脸图像；依次通过神经网络模型的第一网络和第二网络对所述人脸图像的特征进行提取得到目标特征图像；对所述目标特征图像进行处理得到包含所述人脸图像的局部特征的第一图像；通过所述神经网络模型对所述人脸图像和所述第一图像进行分类计算得到表情分类结果；其中，第二网络包括N个分支网络，N为大于1的整数。通过本发明，通过依次从第一网络和的第二网络提取人脸表情图像的特征，可以对人脸图像从全局到局部、从粗到细注意到不同的特征，同时可以减少对于光照、角度、遮挡等由于环境变化引起的误识别。
主权项：1.一种人脸表情识别方法，其特征在于，包括：获取人脸图像；依次通过神经网络模型的第一网络和第二网络对所述人脸图像的特征进行提取得到目标特征图像；对所述目标特征图像进行处理得到包含所述人脸图像的局部特征的第一图像；通过所述神经网络模型对所述人脸图像和所述第一图像进行分类计算得到表情分类结果；其中，所述第二网络包括N个分支网络，N为大于1的整数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南工商大学 一种人脸表情识别方法及装置
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