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申请/专利权人：深圳市艾讯智能硬件有限公司
申请日：2024-03-05
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118143391A
主分类号：B23K3/03
分类号：B23K3/03;B23K3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本申请涉及焊接技术领域，提供了一种基于神经网络的焊笔加热控制方法、装置、焊笔及介质。本申请通过根据焊笔的目标温度及K时刻的实际温度计算得到PID控制器K时刻的控制误差，K为大于2的自然数；根据K时刻的控制误差，得到焊笔的K时刻的参数差值及K时刻的功率增量；将K时刻的功率增量、K时刻的实际温度及K‑1时刻的实际温度，输入训练完成的神经网络温度预测模型中进行预测，得到焊笔的K时刻的预测温度；根据K时刻的预测温度、K时刻的参数差值及K时刻的参数系数，得到K+1时刻的参数系数；根据K+1时刻的参数系数调整焊笔K+1时刻的温度，直至焊笔的实际温度达到目标温度。本申请能够解决焊笔的温度控制不精确且效率低的技术问题。
主权项：1.一种基于神经网络的焊笔加热控制方法，其特征在于，所述方法包括：根据焊笔的目标温度及K时刻的实际温度计算得到PID控制器K时刻的控制误差，K为大于2的自然数；根据所述K时刻的控制误差，得到所述焊笔的K时刻的参数差值及K时刻的功率增量；将所述K时刻的功率增量、所述K时刻的实际温度及K-1时刻的实际温度，输入训练完成的神经网络温度预测模型中进行预测，得到所述焊笔的K时刻的预测温度；根据所述K时刻的预测温度、所述K时刻的参数差值及K时刻的参数系数，得到所述K+1时刻的参数系数；根据所述K+1时刻的参数系数调整所述焊笔K+1时刻的温度，直至所述焊笔的实际温度达到所述目标温度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市艾讯智能硬件有限公司 基于神经网络的焊笔加热控制方法、装置、焊笔及介质
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