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申请/专利权人：复旦大学
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155680A
主分类号：G11C13/00
分类号：G11C13/00;G06N3/049;G06N3/063
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明涉及一种基于动态忆阻器的权重资格迹更新方法和神经网络芯片，用于更新采用脉冲突触时间可塑性机制进行脉冲神经网络片上训练中的权重资格迹，方法包括：基于动态忆阻器构建突触结构，在突触结构前后分别设置突触前神经元和突触后神经元，并设置前迹存储器件和后迹存储器件，分别用于记录突触结构前的脉冲活动变化和突触结构后的脉冲活动变化；进行权重资格迹更新时，分别在突触前神经元和突触后神经元的脉冲发放时刻，对后迹存储器件和前迹存储器件进行采样，获取后迹累加量和前迹累加量，后迹累加量减去前迹累加量即为权重资格迹的改变量。与现有技术相比，本发明降低了权重资格迹的片上运算与存储的硬件开销和计算延时。
主权项：1.一种基于动态忆阻器的权重资格迹更新方法，用于更新采用脉冲突触时间可塑性机制进行脉冲神经网络片上训练中的权重资格迹，其特征在于，所述方法包括以下步骤：基于动态忆阻器构建突触结构，在突触结构前后分别设置突触前神经元和突触后神经元，并设置前迹存储器件和后迹存储器件，分别用于记录突触结构前的脉冲活动变化和突触结构后的脉冲活动变化；进行权重资格迹更新时，分别在突触前神经元和突触后神经元的脉冲发放时刻，对后迹存储器件和前迹存储器件进行采样，获取后迹累加量和前迹累加量，后迹累加量减去前迹累加量即为权重资格迹的改变量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 复旦大学 基于动态忆阻器的权重资格迹更新方法和神经网络芯片
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