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一种用于RAG模型的段落分割方法、问答系统及方法 

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申请/专利权人:上海岩芯数智人工智能科技有限公司

摘要:本发明提供了一种用于RAG模型的段落分割方法,包括如下方法步骤:S1、获取待分割的段落的第一文本T1,并对待分割的段落的第一文本T1进行清洗,得到待分割段落的第二文本T2;S2、根据待分割段落的第二文本T2的标点符号,对待分割段落的第二文本T2进行分句,生成句子列表;S3、遍历句子列表中的每一个句子,对句子列表中的每一个句子进行处理,构建段落列表;S4、遍历段落列表,对段落列表中的每一个新段落进行清洗,生成段落池。本发明通过对RAG模型提供给LLM模型参考的段落进行分割形成新段落,提升RAG模型的检索召回率,避免段落分段不精准、段落语义缺失不完整。

主权项:1.一种用于RAG模型的段落分割方法,其特征在于,所述段落分割方法包括如下方法步骤:S1、获取待分割的段落的第一文本T1,并对待分割的段落的第一文本T1进行清洗,得到待分割段落的第二文本T2;S2、根据待分割段落的第二文本T2的标点符号,对待分割段落的第二文本T2进行分句,生成句子列表;所述句子列表包括:待分割段落的第二文本T2分句形成的多个句子;S3、遍历所述句子列表中的每一个句子,对所述句子列表中的每一个句子进行处理,构建段落列表;所述段落列表包括:所述句子列表中的每一个句子进行处理后得到的多个新段落;S4、遍历所述段落列表,对所述段落列表中的每一个新段落进行清洗,生成段落池。

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权利要求:

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