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申请/专利权人：科大讯飞股份有限公司
申请日：2024-02-02
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155275A
主分类号：G06V40/20
分类号：G06V40/20;G06V40/10;G06V10/774;G06V10/82
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本申请提出一种行人重识别模型的训练方法、行人重识别方法及相关装置，行人重识别模型的训练方法通过图像编码器提取样本人体图像的图像特征，通过文本编码器提取行人重识别提示词的文本特征；行人重识别提示词包括可学习特征，可学习特征通过对齐图像特征以及文本特征确定；以基于图像特征和文本特征确定的行人识别结果与样本人体图像对应的行人识别标签相一致为目标，对图像编码器的参数进行优化。如此设置，从文本和图像两个模态对模型进行训练，提高模型的特征提取能力，而且在行人重识别提示词中引入通过对齐图像特征以及文本特征得到的学习特征，使行人重识别提示词对应的文本特征更适用于行人重识别任务，提高行人重识别技术的识别精度。
主权项：1.一种行人重识别模型的训练方法，其特征在于，包括：通过图像编码器提取样本人体图像对应的图像特征，以及，通过文本编码器提取行人重识别提示词对应的文本特征；所述行人重识别提示词包括可学习特征和所述样本人体图像的描述文本，所述可学习特征通过对齐所述图像编码器输出的图像特征以及所述文本编码器输出的文本特征而确定；以基于所述图像特征和所述文本特征确定的行人识别结果与所述样本人体图像对应的行人识别标签相一致为目标，对所述图像编码器的参数进行优化，所述图像编码器用于构建得到行人重识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 科大讯飞股份有限公司 行人重识别模型的训练方法、行人重识别方法及相关装置
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