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申请/专利权人：南京理工大学
申请日：2024-04-09
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155426A
主分类号：G08G1/015
分类号：G08G1/015;G08G1/04;G08G1/01;H04N23/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种基于红外的货车超载检测方法，具体为：在高速公路路侧安装摄像头和红外热像仪，分别进行货车的检测和红外图像的获取；摄像头通过基于SA注意力机制的Yolov5深度学习算法检测货车和车型识别，红外热像仪采集货车发动机和轮胎部位特征图像；通过ResNet算法判断货车是否超载，对超载货车进行预警，在无接触的情况下实现高速公路货车超载的初步检测，减少安全隐患。
主权项：1.一种基于红外的货车严重超载检测方法，其特征在于，包括：S1、将红外热像仪以及摄像头设置在道路侧面；S2、数据处理装置通过红外热像仪控制程序和摄像头控制程序，设置红外热像仪视频帧数和摄像头视频帧数；S3、数据处理装置实时接收摄像头画面，将摄像头帧图像输入到训练好的目标检测模型进行货车目标检测并识别货车车型，当检测到货车时控制红外热像仪开始工作；S4、将红外热像仪采集的红外图像输入到训练好的ResNet模型进行超载检测，判断车辆是否超载。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京理工大学 一种基于红外的货车超载检测方法
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