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申请/专利权人：中山大学
申请日：2024-02-28
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118153678A
主分类号：G06N5/022
分类号：G06N5/022;G06N5/04;G06F40/30;G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种基于图文关联知识网络的图像语义通信方法、系统、设备和介质，步骤如下：构建由图像预处理和编码子网络、图像语义文本提取子网络组成的图文关联知识网络；通过图像预处理和编码子网络对所需传输图像进行预处理得到图像向量；通过图像语义文本提取子网络对图像向量进行特征提取得到图像语义文本；将图像语义文本从发送端发送到接收端；基于接收端接收到的图像语义文本进行下游任务的推理。本发明通过将待发送的图像提取为对应的语义文本，不仅显著减小了发送图像所需的通信资源，而且提取的语义是文本形式，相对于现有方案的特征向量具备更好的现有数字通信网络适应性、可解释性以及下游多任务适应性。
主权项：1.一种基于图文关联知识网络的语义通信方法，其特征在于，所述语义通信方法包括以下步骤：S1、构建由图像预处理和编码子网络A和图像语义文本提取子网络B顺序连接组成的图文关联知识网络；S2、通过图像预处理和编码子网络对所需传输图像进行预处理得到图像向量；S3、通过图像语义文本提取子网络对图像向量进行特征提取得到图像语义文本；S4、将图像语义文本通过无线通信从发送端发送到接收端；S5、基于接收端接收到的图像语义文本进行下游任务的推理。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中山大学 基于图文关联知识网络的语义通信方法、系统、设备和介质
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