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申请/专利权人：浙江交通职业技术学院
申请日：2024-03-07
公开（公告）日：2024-06-07
公开（公告）号：CN118155484A
主分类号：G09B19/00
分类号：G09B19/00;G09B5/06;G09B5/14;G09B7/02;G06Q50/20
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.25#实质审查的生效;2024.06.07#公开
摘要：本发明公开了一种智能伴随式程序设计教学系统，该系统包括课程模块、用户模块、班级模块、学习分析模块、智能答疑模块、智能训练模块、一般考试模块、编程判题模块、编程比赛模块和存储模块。使用者在使用课程模块学习编程后，能够在智能训练模块中对所学内容进行巩固训练，并在遇到问题时使用智能答疑模块实时获取对疑问的解答，使学习的理论知识与实际运用相结合，更有利于使用者对编程的学习。智能答疑模块中设有反作弊模块来限制在测试过程中的作弊行为，避免了使用者不经思考便获取测试答案，产生负面的学习效果。同时，本发明降低了对师资水平的依赖，使得使用者能够通过本发明完成对编程的自主学习，为使用者提供高质量的编程教育资源。
主权项：1.一种智能伴随式程序设计教学系统，其特征在于：该教学系统包括编程判题模块、一般考试模块、课程模块、学习分析模块、智能答疑模块、智能训练模块和存储模块；所述的存储模块中存储有教学课程资源、学习分析模块数据以及测试题；所述的编程判题模块用于判断使用者提交的程序是否可运行，以及执行使用者提交的程序，判断输出结果是否正确；所述的一般考试模块用于从存储模块中选择测试题，向使用者提供考试测验，并对测验结果进行评分；所述的课程模块用于编排教学课程，以及对使用者提供教学课程；所述的学习分析模块用于根据使用者对课程模块中教学课程的学习情况构建知识图谱，并向使用者呈现完整知识图谱和个人知识图谱；所述的智能训练模块用于生成测试题，对使用者进行编程训练；生成测试题的过程为：向大语言模型输入知识点；大语言模型输出与知识点相匹配的测试题；知识点从个人知识图谱提取；所述的智能答疑模块用于通过编程教学模型对使用者提出的问题进行解答；编程教学模型通过使用编程教学知识库训练大语言模型得到；智能答疑模块中设有反作弊模块；反作弊模块用于判断使用者是否存在作弊行为，并控制智能答疑模块不向存在作弊行为的使用者提供解答；作弊行为具体为利用智能答疑模块直接获取考试测验的答案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江交通职业技术学院 一种智能伴随式程序设计教学系统
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