申请/专利权人：山东峰华智能科技有限公司

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN118152738A

主分类号：G06F18/10

分类号：G06F18/10;G06F18/23213;G06F18/20;G01N21/39;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.06.07#公开

摘要：本发明涉及电数字数据处理技术领域，具体涉及一种基于激光检测技术的矿用自然发火多气体监测系统，该系统包括数据采集模块，用于针对矿井内的任一种气体，获取气体的气体浓度时序数据和隐马尔可夫模型；模型预测模块，用于针对气体浓度时序数据中任一采样时刻的数据，利用隐马尔可夫模型预测获取对采样时刻的气体浓度进行预测所对应的气体浓度变化量；参数矫正模块，用于得到矫正后的气体浓度变化量；数据滤波模块，用于根据矫正后的气体浓度变化量获取采样时刻的真实气体浓度；气体监测模块，用于根据采样时刻的真实气体浓度对矿用自然发火的气体进行监测，提高了根据去噪后的气体浓度对矿用自然发火的各种气体进行监测预警的严谨性。

主权项：1.一种基于激光检测技术的矿用自然发火多气体监测系统，其特征在于，所述矿用自然发火多气体监测系统包括：数据采集模块，用于针对矿井内的任一种气体，获取预设时段内所述气体的气体浓度时序数据，根据所述气体浓度时序数据获取所述气体的浓度变化时序数据，根据所述浓度变化时序数据中各个数据对应的气体浓度变化状态，得到用于预测所述预设时段内的每个采样时刻的气体浓度变化状态的隐马尔可夫模型；模型预测模块，用于针对所述气体浓度时序数据中任一采样时刻的数据，利用所述隐马尔可夫模型预测得到所述采样时刻的气体浓度变化状态，根据所述采样时刻的气体浓度变化状态获取卡尔曼滤波器对所述采样时刻的气体浓度进行预测所对应的气体浓度变化量；参数矫正模块，用于根据所述卡尔曼滤波器对所述采样时刻之前的其他采样时刻的数据进行滤波所对应的卡尔曼增益，获取所述采样时刻的矫正因子，根据所述矫正因子和所述气体浓度时序数据中每个采样时刻的气体浓度变化量，对所述采样时刻的气体浓度变化量进行矫正，得到矫正后的气体浓度变化量；数据滤波模块，用于根据所述矫正后的气体浓度变化量获取所述采样时刻的气体浓度预测结果，根据所述采样时刻的数据、气体浓度预测结果和卡尔曼增益，获取所述卡尔曼滤波器对所述采样时刻的数据进行滤波后所对应的真实气体浓度；气体监测模块，用于根据所述采样时刻的真实气体浓度对矿用自然发火的所述气体进行监测。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东峰华智能科技有限公司 一种基于激光检测技术的矿用自然发火多气体监测系统

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