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申请/专利权人：成都大数据产业技术研究院有限公司
摘要：本发明公开一种基于税务数据的产排污量预测模型构建方法和系统，首先获取税务数据和污普数据；并确定基础指标和虚拟指标；然后构建企业生产产值的线性回归模型；最后产排污系数和企业生产产值构建企业产排污预测模型。本发明提供的方法采用税务数据和企业的规模特征代表的虚拟指标构建企业生产产值模型，再用该模型来预测企业的生产产值，最后根据企业的污普系数和企业生产产值来拟合预测企业的产排污量，更加符合企业产排污量预测要求，通过实际数据的验证，该模型预测值准确率高，充分证明了本方法提供的产排污预测模型的可靠性。
主权项：1.基于税务数据的产排污预测模型构建方法，其特征在于：包括以下步骤：S1：获取税务数据和污普数据；S2：根据税务数据确定拟合污普数据的基础指标；所述基础指标包括增值税申报收入数据、电费数据、水费数据和气费数据中任一项或任意项组合；S3：根据基础指标确定样本训练数据和企业类型的虚拟指标；S4：根据基础数据和虚拟指标构建企业生产产值的线性回归模型；S5：将经过训练的线性回归模型作为企业生产产值的预测模型；S6：根据污普数据确定企业的产排污系数，并根据产排污系数和企业生产产值构建企业产排污预测模型；所述企业生产产值的线性回归模型至少包括以下任一项或任意项组合的公式：类型一：同时具有四个基础指标数据的企业； ；类型二：同时具有增值税申报收入、电费和水费三个基础指标数据的企业； ；类型三：同时具有增值税申报收入、电费和气费三个基础指标数据的企业； ；类型四：同时具有增值税申报收入和电费两个基础指标数据的企业； ；其中，表示企业的生产产值；表示增值税申报收入；表示电费；表示水费；表示气费；为模型经过训练后确认的参数，Z为虚拟指标；所述企业产排污预测模型按照以下公式进行： ； ；其中，表示产污量，表示第个企业的产污系数；表示排污量，表示第个企业的排污系数。
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百度查询： 成都大数据产业技术研究院有限公司 基于税务数据的产排污量预测模型构建方法和系统
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