申请/专利权人：哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)

申请日：2024-04-02

公开（公告）日：2024-06-07

公开（公告）号：CN117970332B

主分类号：G01S13/90

分类号：G01S13/90;G06N3/04

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.07#授权;2024.05.21#实质审查的生效;2024.05.03#公开

摘要：一种联合光学影像的InSAR城区地表形变危险性精细识别方法，包括如下步骤：S1、获取需监测城区的基于多时相SAR影像的InSAR城区地表形变信息图；S2、获取需监测城区的光学影像，通过基于光学影像的城区地表变化检测模型进行城区地表覆盖物变化检测，得到城区地表覆盖物变化分布图，识别由于城市地表覆盖物活动引起的地表形变伪危险性区域；S3、叠加InSAR城区地表形变信息图与城区地表覆盖物变化分布图，从InSAR城区地表形变信息图中去除由于城市地表覆盖物活动引起的地表形变伪危险性区域，从而获得InSAR城区地表形变真实危险性区域分布图。该方法能够去除由于城市活动引起的地表伪危险性区域，更准确地识别城区地表形变相关的潜在真实危险。

主权项：1.一种联合光学影像的InSAR城区地表形变危险性精细识别方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、获取需监测城区的基于多时相SAR影像的InSAR城区地表形变信息图；S2、获取需监测城区的光学影像，通过基于光学影像的城区地表变化检测模型进行城区地表覆盖物变化检测，得到城区地表覆盖物变化分布图，识别由于城市地表覆盖物活动引起的地表形变伪危险性区域；其中，所述基于光学影像的城区地表变化检测模型是使用基于光学影像的城区地表变化检测数据集训练得到的；S3、叠加所述InSAR城区地表形变信息图与所述城区地表覆盖物变化分布图，从所述InSAR城区地表形变信息图中去除由于城市地表覆盖物活动引起的地表形变伪危险性区域，从而获得InSAR城区地表形变真实危险性区域分布图；其中，所述基于光学影像的城区地表变化检测模型包括快速傅里叶变换处理部分、SwinTransformer编码器、UNet++解码器以及最终特征块拓展与线性投影部分；其中，所述快速傅里叶变换处理部分对两个不同时相的图像进行低频信息的统一处理，以减少未发生变化的区域的差异，并突显出发生变化区域的差异；所述SwinTransformer编码器通过图像块划分和块嵌入将图像划分为多个小块，并通过Swin变换块和小块融合操作来提取和整合图像特征，以提取图像中的局部和全局信息；所述UNet++解码器包括副路径和主路径，所述副路径对SwinTransformer编码器得到的特征图进行上采样，所述主路径对从编码器的瓶颈层获取的信息进行上采样；所述最终特征块拓展与线性投影部分通过最终特征块拓展和线性投影操作得到语义分割结果图，即城区地表覆盖物变化分布图。

全文数据：

权利要求：

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