申请/专利权人:江苏大学
申请日:2024-02-01
公开(公告)日:2024-06-11
公开(公告)号:CN118172305A
主分类号:G06T7/00
分类号:G06T7/00;G06V10/774;G06V10/82;G06V10/764;G06V10/40;G06N3/0464
优先权:
专利状态码:在审-公开
法律状态:2024.06.11#公开
摘要:本发明公开了一种基于通道增强和可变形卷积的尿液结晶检测方法,对尿液样本进行前置操作,获取尿液样本中尿液结晶图片,并进行标注,形成尿液结晶数据集;对数据集进行增强;构建CEDCN‑Net模型;利用训练集对CEDCN‑Net模型进行训练,得到训练结果和训练后的CEDCN‑Net模型;利用训练后的CEDCN‑Net模型对尿液结晶图片进行检测,得到检测结果;本方法能够克服尿液结晶图像中结晶形状变化大和目标与背景的对比度偏低的问题。
主权项:1.一种基于通道增强和可变形卷积的尿液结晶检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:对尿液样本进行前置操作,获取尿液样本中尿液结晶图片,并进行标注,形成尿液结晶数据集;S2:对数据集进行增强;S3:构建CEDCN-Net模型;S4:利用训练集对CEDCN-Net模型进行训练,得到训练结果和训练后的CEDCN-Net模型;S5:判断所述训练结果是否达到预设效果,若是,进入步骤S6;否则,返回步骤S3;S6:利用训练后的CEDCN-Net模型对尿液结晶图片进行检测,得到检测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 江苏大学 一种基于通道增强和可变形卷积的尿液结晶检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。