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申请/专利权人:大连海事大学
摘要:本发明公开了一种风翼助航船舶多源能效信息挖掘方法,所述方法包括以下步骤:根据风翼助航船舶多源能效数据设置船舶油耗的标签数据与特征数据,并存储至智能船舶能效数据库;对智能船舶能效数据库的能效数据进行数据筛选与高维特征筛选,以优化智能船舶能效数据库的能效数据;对优化后的智能船舶能效数据库的能效数据进行置换重要性分析,以获取最优的风翼助航船舶多源能效数据。本发明解决了由于影响风翼助航船舶运行能效的直接与间接参数非常繁多,无法直接分析能效与对应变量的作用关联获取精准可靠的能效信息而提供准确的特征关联与影响程度剖释,不能促进风翼助航船舶能效管理与风翼助推技术大范围应用以及船舶能效水平提升的问题。
主权项:1.一种风翼助航船舶多源能效信息挖掘方法,其特征在于,包括以下步骤:S1:获取风翼助航船舶多源能效数据;所述风翼助航船舶多源能效数据包括轮机数据、航行数据、环境数据、风翼运行数据以及风翼控制数据;根据所述风翼助航船舶多源能效数据设置船舶油耗的标签数据与特征数据,并存储至智能船舶能效数据库;S2:对所述智能船舶能效数据库的能效数据进行数据筛选,获取能效数据筛选集;S3:对能效数据筛选集进行高维特征筛选,以优化所述智能船舶能效数据库的能效数据;S4:对优化后的智能船舶能效数据库的能效数据进行置换重要性分析,以获取最优的风翼助航船舶多源能效数据。
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百度查询: 大连海事大学 一种风翼助航船舶多源能效信息挖掘方法
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