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一种模糊潮滩图像提取水边线处理方法、系统、计算机设备及存储介质 

申请/专利权人:江苏科技大学

申请日:2024-03-22

公开(公告)日:2024-06-11

公开(公告)号:CN118172378A

主分类号:G06T7/13

分类号:G06T7/13;G06T7/136;G06T7/62;G06T5/80;G06T5/90;G06V10/44;G06V10/42;G06V10/52;G06V10/82;G06V20/17;G06N3/0464;G06N3/0475;G06N3/094

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开

摘要:本发明公开了一种模糊潮滩图像提取水边线处理方法、系统、计算机设备及存储介质,包括:步骤1:利用无人机获取待监测潮滩区域的潮滩图像;步骤2:对潮滩图像依次进行几何矫正和色彩校正,得到矫正后的潮滩图像;步骤3:从矫正后的潮滩图像中筛选出出现运动模糊现象的图像;步骤4:将出现运动模糊现象的图像输入至训练好的DeblurGAN‑v2网络模型中,得到水边线清晰的图像;将水边线清晰的图像替换出现运动模糊现象的图像,重构矫正后的潮滩图像;步骤5:利用归一化差值水体指数对步骤4得到的潮滩图像进行归一化处理,得到MNDWI图像;步骤6:利用Canny边缘检测算子对MNDWI图像进行边缘检测,得到水边线图像。

主权项:1.一种模糊潮滩图像提取水边线处理方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:利用无人机获取待监测潮滩区域的潮滩图像;步骤2:对潮滩图像依次进行几何矫正和色彩校正,得到矫正后的潮滩图像;步骤3:从矫正后的潮滩图像中筛选出出现运动模糊现象的图像;步骤4:将出现运动模糊现象的图像输入至训练好的DeblurGAN-v2网络模型中,得到水边线清晰的图像;将水边线清晰的图像替换出现运动模糊现象的图像,重构矫正后的潮滩图像;步骤5:利用归一化差值水体指数对步骤4得到的潮滩图像进行归一化处理,得到MNDWI图像;步骤6:利用Canny边缘检测算子对MNDWI图像进行边缘检测,得到水边线图像。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 江苏科技大学 一种模糊潮滩图像提取水边线处理方法、系统、计算机设备及存储介质

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