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申请/专利权人：山东圣剑医学研究有限公司
申请日：2024-05-10
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118170927A
主分类号：G06F16/36
分类号：G06F16/36;G06F16/35;G06F40/295;G06F40/289;G06N5/02
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种用于AI数字人的科研资料知识图谱构建方法，本发明以段为单位来构建特征词向量，然后通过计算对应段落的特征词向量之间的对齐度来对不同的特征词向量进行对齐处理，然后通过对齐的两个特征词向量之间的段落相似性来修正传统的余弦相似度距离指标，然后使用修正后的距离指标来计算特征词向量之间的相似性，进而得到更准确的聚类结果，构建的科研资料知识图谱更可靠。
主权项：1.一种用于AI数字人的科研资料知识图谱构建方法，其特征在于，所述方法包括：获取科研资料文档，提取所述科研资料文档中的实体；构建所述实体所在的科研资料文档段落的特征词向量；基于所述特征词向量，分析所述实体所在的两个科研资料文档对应段落中的分词及其同义词之间的相似度，获得所述实体所在的两个科研资料文档对应段落中的分词之间的对齐度，根据所述对齐度，获得对齐特征词向量；根据所述对齐度，结合所述实体所在段落的相对位置，获得所述实体所在的两个科研资料文档对应段落中的两个所述对齐特征词向量的相似度权重系数；根据所述相似度权重系数，结合两个所述对齐特征词向量间的余弦相似度，获得两个所述对齐特征词向量之间的修正余弦相似度；根据所述修正余弦相似度，获得所述对齐特征词向量之间的修正相似性矩阵，基于所述修正相似性矩阵对所述实体进行聚类，完成科研资料知识图谱构建。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东圣剑医学研究有限公司 一种用于AI数字人的科研资料知识图谱构建方法
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