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【发明授权】药品知识图谱的构建方法和装置_北京京东拓先科技有限公司_202010750770.3 

申请/专利权人:北京京东拓先科技有限公司

申请日:2020-07-30

公开(公告)日:2024-06-18

公开(公告)号:CN112307216B

主分类号:G06F16/36

分类号:G06F16/36;G06F40/295

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.06.18#授权;2021.03.09#专利申请权的转移;2021.02.23#实质审查的生效;2021.02.02#公开

摘要:本申请公开了药品知识图谱的构建方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:识别药品文本中的实体;采用符合预设规则的字符串,替换实体中的医药关键实体,得到替换文本;将基于替换文本所确定的分词结果中的字符串,还原为被字符串所替换的医药关键实体;基于实体,形成各个实体之间的实体线性关系;根据对实体线性关系进行句法解析得到的解析结果,生成药品知识图谱。该实施方式提高了医学知识图谱的准确性。

主权项:1.一种药品知识图谱的构建方法,所述方法包括:识别药品文本中的实体,所述实体包括:前置条件实体、用法用量实体,所述前置条件实体包括:医药关键实体,所述前置条件实体用于表示药品、疾病、药品使用或患有疾病的主体,所述用法用量实体是与药品使用有关的实体;采用符合预设规则的字符串,替换所述实体中的医药关键实体,得到替换文本;将基于所述替换文本所确定的分词结果中的所述字符串,还原为被所述字符串所替换的所述医药关键实体;基于所述实体,形成各个实体之间的实体线性关系;根据对所述实体线性关系进行句法解析得到的解析结果,生成药品知识图谱包括:基于识别所述实体线性关系所得到的前置条件实体,得到前置条件合并结果;基于识别所述实体线性关系所得到的用法用量实体,得到用法用量合并结果;基于所述实体线性关系中的各个前置条件实体与各个用法用量实体之间的位置关系,组合所述前置条件合并结果与所述用法用量合并结果,得到以所述前置条件合并结果中的至少一个元素与所述用法用量合并结果中的至少一个元素为集合元素的根节点集合;合并所述根节点集合中的所有不同集合元素;将所述根节点集合的合并结果中合并概率最高的合并结果作为解析结果,并将解析结果添加入知识图谱。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 北京京东拓先科技有限公司 药品知识图谱的构建方法和装置

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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
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