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申请/专利权人：中图科信数智技术(北京)有限公司
申请日：2024-03-20
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118170868A
主分类号：G06F16/33
分类号：G06F16/33;G06F16/335;G06F40/284;G06F40/30;G06N3/042;G06N3/045;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.11#公开
摘要：本发明公开了基于关键词和图注意力机制的科研文献推荐系统，融合最新的图神经网络、自然语言处理和多视图建模技术，发掘各个实体之间关联信息的表示学习和推荐，涵盖推荐、信息检索、表示学习等多个方面，利用各个实体间存在的关联关系，具有适配性高、模块化和高效的特点，可应对冷启动；可根据情况替换内部算法，来达到适配和迁移的目的；实现了对关键词全局共现和或局部结构信息的整合，并将这些信息传导到用户和物品端丰富它们各自的表示学习，最终提高用户和物品匹配的准确性；具有高度的适配性和效率，意味着可以不做调整迅速插入到其他的推荐或信息检索框架中去并提供高效和有效的各类支持，如推荐，搜索检索和划词等。
主权项：1.基于关键词和图注意力机制的科研文献推荐系统，用于实现基于关键词和图注意力机制的科研文献推荐方法，其特征在于：包括关键词视图下的图注意力神经网络、用户-相关关键词视图下的图注意力神经网络、物品-相关关键词视图下的图注意力神经网络；其中，关键词视图下的图注意力神经网络利用多跳近邻关键词包含的语义信息丰富目标关键词的语义表示；用户-相关关键词视图下的图注意力神经网络通过从用户相关内容中提取的关键词的语义和网络关系表示来丰富用户的最终表示；物品-相关关键词视图下的图注意力神经网络则用于从物品相关内容中提取的关键词的语义和网络关系表示来丰富物品的最终表示。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中图科信数智技术(北京)有限公司 基于关键词和图注意力机制的科研文献推荐系统
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