龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
申请/专利权人：中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心;胜利油田检测评价研究有限公司
申请日：2022-12-09
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118172721A
主分类号：G06V20/52
分类号：G06V20/52;G06V20/40;G06V40/10;G06V10/82;G06V10/766;G06V10/80;G06V10/94
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明基于深度学习的油管排上是否站人的检测方法，包括：获取现场的油管排作业的监控视频Vi；通过监控设备视频筛选含有油管排作业场景的图像Ii；对获取的油管排作业图像进行标注，得到标注数据Iann，并划分为训练样本Itrain和验证样本Ivalid；构建神经网络模型，并通过训练样本Itrain和验证样本Ivalid进行训练，得到训练后的神经网络模型；获取实时的监控视频Vtest，并获取连续N帧待测油管排图像作为待测组Itest；将同一待测组的待测油管排图像Itest输入至目标检测模型中，通过非极大值抑制，得油管排及人员的坐标、类别和置信度；在单张图像的检测结果中，判断是否存在人员的检测结果。本发明对作业中人员是否站在油管排上实现实时检测，能够及时发现隐患，避免意外的发生。
主权项：1.一种基于深度学习的油管排上是否站人的检测方法，其特征在于，包括：1获取现场的油管排作业的监控视频Vi；2通过监控设备视频筛选含有油管排作业场景的图像Ii；3对获取的油管排作业图像进行标注，得到标注数据Iann，并划分为训练样本Itrain和验证样本Ivalid；4构建神经网络模型，并通过训练样本Itrain和验证样本Ivalid进行训练，得到训练后的神经网络模型；5获取实时的监控视频Vtest，并获取连续N帧待测油管排图像作为待测组Itest；6将同一待测组的待测油管排图像Itest输入至目标检测模型中，通过非极大值抑制，得油管排及人员的坐标、类别和置信度；7在单张图像的检测结果中，判断是否存在人员的检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司技术检测中心;胜利油田检测评价研究有限公司 一种基于深度学习的油管排上是否站人的检测方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号