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申请/专利权人：南昌航空大学
申请日：2024-05-09
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN118172787A
主分类号：G06V30/41
分类号：G06V30/41;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开
摘要：本发明公开了一种轻量级文档版面分析方法，步骤如下：采集并标注第一文档图像，得到的表示版面基元相对位置及类别的第一标签，将第一文档图像和第一标签组合为第一图像标签对，并加入第一文档版面分析数据集；对第一文档版面分析数据集进行预处理，得到第二文档版面分析数据集，并将第二文档版面分析数据集划分为训练集、验证集和测试集；设计第一文档版面分析模型结构；初始化模型参数，用第二文档版面分析数据集训练第一文档版面分析模型，得到第二文档版面分析模型；输入待测图像至第二文档版面分析模型进行分析，输出版面基元识别结果。本发明的优势在于，在保证检测精度的同时，实现了文档版面分析模型结构的轻量化，具有检测速度快的特点。
主权项：1.一种轻量级文档版面分析方法，其特征在于：该方法包括以下步骤：步骤S1；构建文档版面分析数据集：采集第一文档图像，并对第一文档图像进行标注，得到表示版面基元的相对位置与类别的第一标签，将第一文档图像和第一标签进行组合，得到第一图像标签对，将第一图像标签对加入第一文档版面分析数据集S1；步骤S2；文档版面分析数据集预处理：对第一文档版面分析数据集S1进行预处理，得到第二文档版面分析数据集S2，并设置划分数量比例t，将第二文档版面分析数据集S2按照划分数量比例t划分为训练集train、验证集val和测试集test；步骤S3；设计文档版面分析模型：设计文档版面分析模型的结构，获得第一文档版面分析模型M；步骤S4；训练文档版面分析模型：初始化文档版面分析模型各项参数设置，使用第二文档版面分析数据集S2对第一文档版面分析模型M进行训练，获得第二文档版面分析模型Mt；步骤S5；识别版面基元：读取待测试真实图像，将待测试真实图像输入第二文档版面分析模型Mt中进行分析，获取版面基元的识别结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南昌航空大学 一种轻量级文档版面分析方法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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