申请/专利权人：北京遥领医疗科技有限公司

申请日：2024-03-19

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN118173212A

主分类号：G16H10/20

分类号：G16H10/20

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.06.28#实质审查的生效;2024.06.11#公开

摘要：本发明涉及医疗数据处理技术领域，更具体的，涉及一种临床试验受试者依从性管理方法及系统。本发明获取目标受试者的管理数据，并预测目标受试者在当前目标时间点完成临床任务的可能性，并按照提醒规则进行管理；再将当前目标时间点的临床任务完成情况更新进管理数据，并基于更新后的管理数据重新预测在下一个目标时间点完成临床任务的可能性，并按照提醒规则进行管理。本发明基于不断更新的管理数据、通过机器学习算法对目标受试者进行临床任务完成可能性预测，并按照提醒规则实现了对目标受试者提醒的自适应调整，避免了提醒的固定模式化，改进了用户体验。本发明的提醒规则引入了系统提醒和人工干预，提高了提醒作用效果、以保证受试者依从性。

主权项：1.一种临床试验受试者依从性管理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，获取目标受试者的管理计划；其中，管理计划包括：在若干个目标时间点需要进行的临床任务；S2，获取目标受试者在当前目标时间点之前的管理数据，并基于当前目标时间点之前的管理数据采用机器学习算法预测目标受试者在当前目标时间点完成管理计划对应临床任务的可能性，并按照提醒规则进行管理；其中，管理数据包括：目标受试者的基本信息、目标受试者的临床任务完成情况；S3，将目标受试者在当前目标时间点的临床任务完成情况加入当前目标时间点之前的管理数据得到更新后的管理数据，并基于更新后的管理数据重新采用机器学习算法预测目标受试者在下一个目标时间点完成管理计划对应临床任务的可能性，并按照提醒规则进行管理；其中，提醒规则包括：1若预测出目标受试者在某一个目标时间点t0完成管理计划对应临床任务的可能性高于预设阈值：在t0+Δt1时判断目标受试者是否已完成管理计划对应临床任务：若已完成，则无需提醒；若未完成：启动系统提醒；在t0+Δt2时再次判断目标受试者是否完成了管理计划对应临床任务：若已完成，则无需再提醒；若依然未完成：启动人工干预；2若预测出目标受试者在某一个目标时间点t0完成管理计划对应临床任务的可能性低于预设阈值：在t0-Δt3时提前启动人工干预；在t0+Δt1时判断目标受试者是否已完成管理计划对应临床任务：若已完成，则无需再提醒；若未完成：再次启动人工干预；3在出现无法联系到目标受试者时，记录异常、并通知相关人员处理。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京遥领医疗科技有限公司 一种临床试验受试者依从性管理方法及系统

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