申请/专利权人：中国人民解放军61540部队

申请日：2023-08-02

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN116977311B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/80;G06T3/14;G06T5/00;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/08

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2023.11.17#实质审查的生效;2023.10.31#公开

摘要：本发明公开一种洪涝灾害区域检测方法、系统、电子设备及存储介质，涉及灾害检测领域，该方法首先获取不同时刻待检测区域的SAR图像，然后对待检测区域的SAR图像进行轨道校正、辐射定标、配准和数据增强处理，得到增强后的多时相SAR图像，利用洪涝灾害区域检测模型对增强后的多时相SAR图像中的洪水区域进行检测。其中，洪涝灾害区域检测模型是利用训练数据集对三维轻量化U型卷积网络进行训练得到的。三维轻量化U型卷积网络在U型网络第一次卷积后加入了深度‑通道‑空间注意力机制模块，并且将U型网络中的两次二维卷积替换成轻量化三维卷积模块，在U型网络最后添加对深度维取最大值的操作。本发明提高了洪水区域检测的准确率。

主权项：1.一种洪涝灾害区域检测方法，其特征在于，包括：获取不同时刻待检测区域的SAR图像；对不同时刻的所述待检测区域的SAR图像进行预处理，得到多时相SAR图像；所述预处理包括轨道校正、辐射定标和配准；对所述多时相SAR图像进行数据增强，得到增强后的多时相SAR图像；数据增强包括：随机放缩、随机旋转、随机翻转以及深度维的随机打乱；根据所述增强后的多时相SAR图像，利用洪涝灾害区域检测模型，确定所述待检测区域内发生洪涝灾害的区域；其中，所述洪涝灾害区域检测模型是利用训练数据集对三维轻量化U型卷积网络进行训练得到的；所述训练数据集包括已标注洪水区域的训练用地区发生洪涝时的SAR图像和训练用地区未发生洪涝时的SAR图像；所述三维轻量化U型卷积网络包括轻量化三维卷积模块、下采样模块、上采样模块、深度-通道-空间注意力机制模块和跳跃连接；在网络最后添加对深度维取最大值的操作；轻量化三维卷积模块首先将深度维中的每个子张量输入共享权重的二维卷积中，经过批量归一化再通过ReLU激活函数加入非线性；然后利用1×1×1的三维卷积核获得部分特征图，再通过3×3×3的分组卷积获得部分特征图，将两部分特征图拼接，获得最后的特征图；所述深度-通道-空间注意力机制模块包括依次连接的深度注意力机制模块、通道注意力机制模块和空间注意力机制模块。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军61540部队 一种洪涝灾害区域检测方法、系统、电子设备及存储介质

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