申请/专利权人：中国人民解放军海军航空大学

申请日：2023-09-27

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN117376065B

主分类号：H04L25/03

分类号：H04L25/03;H04L25/06;H04L1/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本发明公开了一种基于对偶向量求解的高容错无偏同步扰码识别算法。首先根据帧加扰信息的特性，构建了线性分组码加扰和卷积码加扰的加和序列，消除了扰码的影响；然后基于子系数矩阵消元方法，推导疑似对偶向量的判决门限，完成了线性分组码和卷积码对偶向量的求解，降低了峰值检测算法的复杂度；其次，峰值特性不成立时，通过m序列的三阶相关特性完成了生成多项式备选阶数和集合的确定，并通过移位抽取和倍式检测完成了生成多项式的求解；最后通过线性方程的变换完成了初态的估计。本发明可应用于非协作通信侦察系统，也可用于相应的软件无线电等系统。

主权项：1.一种基于对偶向量求解的高容错无偏同步扰码识别算法，其特征在于，包括：1推导疑似对偶向量的判决门限和对偶向量；2移位抽取构造移位抽取和序列，进行倍式检测完成生成多项式的确定；3通过线性方程的变换完成初态的估计；步骤1中所述推导疑似对偶向量的判决门限和对偶向量，包括以下步骤：1构建模2加和序列： 其中，X1和X2分别为帧结构里的两个n,k线性分组码，S为同步加扰器；根据线性分组码的封闭性：前向纠错码中任意两个码组之和仍为这种码中的一个码组，因此，有下式成立： 其中，上标T表示矩阵转置；2基于模2加和序列，进行子系数矩阵消元，根据对偶向量正确与否，建立二元加假设如下：H0：高斯消元得到的向量不是线性分组码X的对偶向量；H1：高斯消元得到的向量是线性分组码X的对偶向量；当对偶向量错误时，S近似服从以下分布：S：N0,K1其中，参与的总的方程数目K1，S为统计量；当对偶向量正确时，S近似服从以下分布：S：N2K1·ξ1-1,4K1·ξ1·1-ξ1其中，ξ1为误码率；根据做小错误概率准则完成判别门限的求取： 其中，μ0和μ1分别为假设H0和假设H1下统计量的均值；σ0和σ1分别为假设H0和假设H1下统计量的方差；当对偶向量正确时，S＞Γ，识别出正确的对偶向量；步骤2中移位抽取构造移位抽取和序列，进行倍式检测完成生成多项式的确定，包括以下步骤：1根据纠错码与对偶向量正交关系，构造纠错码分组序列；利用h构造新序列，首先将线性分组码进行分组，构造序列r＝[r1,r2,L,rk]，r的码元表达式如下：ri＝yi·hT式中，h为线性分组码同步加扰的最小码重的对偶向量；2进行移位抽取和倍式检测，完成生成多项式的识别；利用倍式搜索的方法确定生成多项式的倍式，可计算得到判决中所需要的码元数量Nc：Nc＝n·iL+Nr式中，n为码长；iL为生成多项式的最高阶数；Nr为漏检倍式搜索的码元数量；假设遍历的生成多项式数量为Nf，建立统计量如下： 式中，Nr为倍式假设下的统计量；判定门限可设定为： 式中，a＝Φ-11-Pfa，Pfa为漏警概率；对倍式f1x进行因式分解，子式中和生成多项式阶数L的取值集合相同阶数的本原多项式即为正确的无偏同步扰码生成多项式；步骤3中通过线性方程的变换完成初态的估计，具体包括以下步骤：1以阶数为行长度，每行的起始码元相差一个码长，构造成矩阵形式；假设用于同步加扰的初态为S0＝s1,s2,L,sL，求取的校验向量为h＝[h1,h2,K,hn1]，则有下式成立： 针对线性分组码同步加扰和卷积码同步加扰，将S以生成多项式的阶数L为行长度，每行的起始码元相差一个码长n1，构造成如下矩阵形式： 2对矩阵进行线性变换，完成初态的估计；矩阵可线性变换为： 进一步解方程可得到S0的解。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军海军航空大学 一种基于对偶向量求解的无偏同步扰码识别方法

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