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申请/专利权人：河南牧业经济学院
申请日：2020-12-25
公开（公告）日：2024-06-11
公开（公告）号：CN112668236B
主分类号：G06F30/27
分类号：G06F30/27;G06F111/04;G06F113/12
优先权：
专利状态码：有效-授权
法律状态：2024.06.11#授权;2021.05.04#实质审查的生效;2021.04.16#公开
摘要：本发明公开了一种基于改进S‑N模型的色纺纱配色方法，包括以下步骤：步骤1、测量目标样的光谱反射率；对目标样进行组分分析，确定配制目标样所需的有色纤维种类，测量各组分有色纤维的光谱反射率值；步骤2：计算改进S‑N模型映射函数关于有色纤维组合的最优化参数；步骤3：将改进S‑N模型映射函数中的参数设置为步骤2中得到的最优化参数，映射目标样与各组分原色纤维样，构造配色的目标函数；步骤4：根据约束非线性最优化方法最小化目标函数求得目标样的最优配比。本发明提高了S‑N模型的预测精度。
主权项：1.一种基于改进S-N模型的色纺纱配色方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1、分析目标样的组分，确定配制目标样所需的有色纤维种类数，测量目标样和各组分有色纤维的光谱反射率值；步骤2：将各组分有色纤维以配比ci混合纺制成与目标样纺纱参数相同的中间样，测量中间样的光谱反射率；步骤3：将中间样的光谱反射率和各组分有色纤维的光谱反射率值，通过改进S-N模型映射函数进行映射；所述改进S-N模型为： 对其中的参数bλ优化得到最优化参数boptimalλ；步骤4：将改进S-N模型中的参数bλ设置为最优化参数boptimalλ，并对目标样与各组分有色纤维样的光谱反射率进行映射，构造配比的目标函数；根据约束非线性最优化方法最小化目标函数求得目标样的最优配比，通过最优配比制备预测样；所述步骤3中，最优化参数boptimalλ的计算方法为：将中间样的光谱反射率记为Rmixλ；bλ在[0.001,0.3]区间内每间隔0.001取值，在每一波段循环计算中间样Rmixλ的映射值Fmodifed[Rmixλ]与各组分有色纤维样本映射值配比加权和之差，2-范数最小时对应的bλ为最优化参数；所述步骤3中，boptimalλ的计算公式为：
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河南牧业经济学院 一种基于改进S-N模型的色纺纱配色方法
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