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申请/专利权人：苏州世祥生物纤维有限公司
申请日：2024-05-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118229677A
主分类号：G06T7/00
分类号：G06T7/00;G06V10/54;G06V10/764;G06V10/82;G06Q50/04
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种涡流纺纱线制备的智能优化方法及系统。所述方法包括以下步骤：根据纺纱图像数据进行纺纱特性量化评估，生成纺纱特性量化评估数据；根据涡流纺纱线制备参数进行涡流纺纱联合状态作业模式分析，生成涡流纺纱联合状态作业模式数据；基于纺纱特性量化评估数据以及涡流纺纱联合状态作业模式数据进行优化涡流纺纱特性‑制备参数的映射关系分析，以构建优化涡流纺纱制备参数预测模型；获取涡流纺纱制备需求数据；将涡流纺纱制备需求数据传输至优化涡流纺纱制备参数预测模型进行优化涡流纺纱制备参数预测处理，生成优化涡流纺纱制备参数。本发明实现涡流纺纱制备的智能优化，以提高涡流纺纱线制备的产品质量。
主权项：1.一种涡流纺纱线制备的智能优化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：利用高分辨率监控设备进行纺纱图像数据采集，生成纺纱图像数据；对纺纱图像数据进行纺纱图像优化增强处理，生成增强纺纱图像数据；步骤S2：根据增强纺纱图像数据进行纹理分布特征分析处理，生成纹理分布特征数据；根据纺纱纹理数据进行纺纱特性量化评估处理，生成纺纱特性量化评估数据；步骤S3：利用传感器集成设备对涡流纺纱线制备设备进行涡流纺纱线制备参数采集处理，生成涡流纺纱线制备参数；根据涡流纺纱线制备参数进行涡流纺纱联合状态作业模式分析，生成涡流纺纱联合状态作业模式数据；步骤S4：基于纺纱特性量化评估数据以及涡流纺纱联合状态作业模式数据进行优化涡流纺纱特性-制备参数的映射关系分析，以构建优化涡流纺纱制备参数预测模型；获取涡流纺纱制备需求数据；将涡流纺纱制备需求数据传输至优化涡流纺纱制备参数预测模型进行优化涡流纺纱制备参数预测处理，生成优化涡流纺纱制备参数；将优化涡流纺纱制备参数反馈至终端执行涡流纺纱制备优化调节作业。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 苏州世祥生物纤维有限公司 一种涡流纺纱线制备的智能优化方法及系统
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