申请/专利权人：深圳市网联安瑞网络科技有限公司

申请日：2021-06-22

公开（公告）日：2024-06-11

公开（公告）号：CN113609424B

主分类号：G06F16/958

分类号：G06F16/958;G06Q50/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.06.11#授权;2021.11.23#实质审查的生效;2021.11.05#公开

摘要：本发明公开是关于一种针对网络舆情热度的计算与预警系统及方法，涉及网络安全技术领域。新闻媒体热度模块由报道热度单元、报道覆盖度单元和报道权威度单元构成，用于反映网络舆情热度；社交平台热度模块由发帖热度单元、互动热度单元、账户活跃度单元和发布者影响度单元构成，用于反映网络舆情热度。解决了传统网络舆情热度计算方法中从全网采集数据时所采集的数据过于宽泛，从而导致信息密度太低的问题。解决了传统网络舆情热度指标计算时，未考虑不同媒体和不同的用户之间的影响力和权威度存在差别的问题。解决传统网络舆情热度计算时，权重定义掺杂人为主观性且无法针对不同的话题进行更新的问题。

主权项：1.一种针对网络舆情热度的计算与预警系统，其特征在于，该针对网络舆情热度的计算与预警系统包括：新闻媒体热度模块，由报道热度单元、报道覆盖度单元和报道权威度单元构成，用于反映网络舆情热度；社交平台热度模块，由发帖热度单元、互动热度单元、账户活跃度单元和发布者影响度单元构成，用于反映网络舆情热度；所述报道热度单元，用于统计一段时间内新闻媒体的所发表的报道数量、新闻媒体发表报道的速率、新闻报道的互动热度数据；报道权威度单元，由重要媒体参与度和中央级媒体参与度计算得到；实现所述针对网络舆情热度的计算与预警系统的方法，应用于信息数据处理终端，该针对网络舆情热度的计算与预警方法包括以下步骤：步骤一、选取具有影响力和传播度的新闻媒体平台以及在当地使用比较广泛的社交网络平台；步骤二、对从网络社交平台获得的数据进行帖子信息统计和用户信息统计，然后利用统计的帖子信息来计算网络社交平台的发帖热度、互动热度；步骤三、用户的统计信息用来计算账户活跃度和发布者影响度；步骤四、社交平台的网络舆情热度等于发帖热度、互动热度、账户活跃度、发布者影响度归一化后的加权和；步骤五、基于新闻媒体统计信息和新闻媒体平台所发报道的统计信息计算新闻媒体平台的网络舆情热度；步骤六、通过社交平台网络舆情热度与新闻媒体网络舆情热度的结果计算当天的网络舆情热度；在步骤五中，新闻媒体平台的网络舆情热度的计算方式如下：1基于新闻媒体统计信息计算报道权威度，具体由重要媒体参与度和中央级媒体参与度计算得到；具体的计算方式如下： 其中，websites_coverage表示重要媒体的参与度，websites_partoday表示当天参与新闻报道的重要媒体数，important_websites表示重要新闻媒体总数，重要新闻媒体在计算之前根据新闻媒体网站在Alexa网站上的排名、新闻媒体网站所发新闻报道总量、新闻媒体网站的关注数、粉丝数、阅读数确定； 其中，CC_websites_par表示中央级媒体参与度，CC_websites_partoday表示当天参与新闻报道的中央级媒体数，CC_websitescount表示所统计的中央级媒体总数，并不是所有的中央级媒体都会被考虑； 其中，news_authority表示报道权威度，CC_websites_newsi表示当天参与新闻报道的第i个中央级新闻媒体所发的新闻报道数；websites_newsj表示当天参与新闻报道的第j个被标定为重要媒体的新闻平台所发的报道数，mi为第i个中央级新闻媒体对应的权重，nj为第j个重要媒体对应的权重，在计算之前每个中央级媒体和重要媒体的权重已经根据它们的影响力和在Alexa上的排名确定，m、n分别为参与当天新闻报道的中央级媒体的个数和重要媒体个数；2报道总热度基于新闻媒体所发布的新闻报道的统计信息计算得到，等于报道热度和报道互动热度的加权和；其中报道热度由报道数量、报道速率计算得到，报道互动热度由新闻报道的转发数、点赞数、评论数求加权和得到具体计算方式如下： 其中，news_heat表示新闻报道热度，news_numtoday表示当天的新闻报道数，maxnews_numrecent表示近期的最大新闻报道数，maxnews_avg_hourtoday表示当天每小时最大的新闻报道数，即新闻的报道速率，maxnews_avg_hourrecent表示近期最大的新闻报道速率；news_inter_heat＝x*news_like_heat+y*news_forw_heat+z*news_com_heat其中，news_inter_heat表示新闻报道的互动热度，news_like_heat表示新闻报道的点赞热度，news_forw_heat表示新闻报道的转发热度，news_com_heat表示新闻报道的评论热度，x、y、z为由熵权法获得的权重；3新闻媒体平台的网络舆情热度由报道权威度、报道热度和报道互动热度归一化后求加权和计算得到，它们的权重由熵权法确定，具体计算公式如下: 其中，news_web_heattoday表示当天的新闻媒体的网络舆情热度，表示归一化后的报道权威度、表示归一化后的报道热度、表示归一化后的报道互动热度；在步骤六中，当天的网络舆情热度的计算公式如下：xx_heattoday＝news_web_heattoday+social_heattoday其中，xx_heattoday表示当天的网络舆情热度。

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