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申请/专利权人：空天防务(南京)信息技术有限公司
申请日：2024-03-22
公开（公告）日：2024-06-21
公开（公告）号：CN118227437A
主分类号：G06F11/34
分类号：G06F11/34;G06F11/30;G06N20/00;G06F16/28;G06F16/21
优先权：
专利状态码：在审-公开
法律状态：2024.06.21#公开
摘要：本发明涉及数据热度评估技术领域，公开了一种基于机器学习的数据热度评估方法，包括以下步骤：对数据的状态进行监控；若数据被使用，则对使用者的使用过程进行监控，得到监控数据：对进入使用状态的起始时间进行记录；对使用状态中的操作行为进行记录；结束使用状态，对结束时间进行记录；其中，操作行为包括有操作行为和无操作行为。本发明在使用时，不对数据的访问量等常规数据作为评估热度的因素，而是通过对使用者的使用过程进行监控，结合使用者使用数据的时间、使用数据的具体内容来对热度进行评估，保证了热度评估结果的可靠性。
主权项：1.一种基于机器学习的数据热度评估方法，其特征在于：包括以下步骤：对数据的状态进行监控；若数据被使用，则对使用者的使用过程进行监控，得到监控数据：对进入使用状态的起始时间进行记录；对使用状态中的操作行为进行记录；结束使用状态，对结束时间进行记录；其中，操作行为包括有操作行为和无操作行为；其中，当无操作行为时，对无操作行为的时间进行记录，当无操作行为的时间大于第一时间阈值时，则进入结束使用状态，若无操作行为的时间小于第一时间阈值，则继续对使用状态中的操作行为进行记录，并且对无操作行为被查看的数据内容进行记录；通过数据的监控数据评估数据的热度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 空天防务(南京)信息技术有限公司 一种基于机器学习的数据热度评估方法及系统
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